Ekonomiskā analīze ir nepieciešams elements konkurētspējīga uzņēmuma vai uzņēmuma veidošanā. Tas ļauj meklēt vājās vietas un trūkumus, prognozēt un simulēt nākotnes situāciju un īstenot daudzus citus līdzīgus momentus.
Vispārīga informācija
Ekonomiskā analīze ir zinātniska zināšanu sistēma, kuras pamatā ir funkcionēšanas un attīstības likumi. To izmanto, lai veidotu metodoloģiju finansiālās un saimnieciskās darbības diagnosticēšanai, novērtēšanai un prognozēšanai. Katrai zinātnei noteikti ir savs priekšmets. Un šeit jūs varat izveidot visa raksta galveno jautājumu. Kas ir ekonomiskās analīzes priekšmets aplūkojamās sistēmas ietvaros? Tā atpazīst uzņēmumos notiekošos ekonomiskos procesus, to ekonomisko un sociālo efektivitāti un darbības galarezultātus, kas veidojas subjektīvo un objektīvo faktoru ietekmē, kas izteikti finanšu rādītājos.saņemta informācija. Jāatzīmē, ka ekonomiskās analīzes priekšmets (objekts) pētniekiem izvirza vairākus uzdevumus. Starp galvenajiem ir jāizceļ:
- Pārbauda vadības lēmumu optimālumu.
- Iekšējo rezervju, kas pastāv noteiktā ražošanas procesā, identificēšana un ietekme uz tām.
- Materiālo un darba resursu izmantošanas efektivitātes līmeņa noteikšana.
- Plānu un noteikto standartu īstenošanas objektīvs pārskats.
- Zinātniskā un ekonomiskā derīguma faktora optimizācija.
Tātad, mēs jau esam noskaidrojuši, ka ekonomiskās analīzes priekšmets ir valsts uzņēmumu vai nozaru darbības ekonomiskie un finansiālie aspekti. Bet tie ir vispārpieņemti vārdi! Tāpēc apskatīsim šo jautājumu sīkāk.
Loma un lietderība
Ekonomiskā analīze ir nepieciešams elements veiksmīgai ilgtermiņa vadībai. Tāpēc atkarībā no vajadzībām, ar kurām saskaras cilvēks, izšķir vairākus veidus. Jāatzīmē, ka klasifikācija ir diezgan nosacīta, jo praksē nepieciešamība kaut ko piemērot tīrā veidā ir reti sastopama. Apskatīsim nelielu piemēru. Mums ir tirgus ekonomika. To raksturo uzņēmuma iekšējās un ārējās vides dinamisms. Šajā gadījumā svarīga loma ir operatīvajai analīzei. Galu galā, kas ir svarīgi? Šajā gadījumā ekonomiskās analīzes priekšmets ir informācijas masīvu apstrādes sarežģītība un efektivitāte unsaņemto datu izmantošana atsevišķu funkcionālo pakalpojumu līmenī.
Sugu klasifikācija
Šajā gadījumā zīmēm ir liela nozīme. Tātad informācijas atbalsta līmeņa gadījumā tiek veiktas analīzes:
- Iekšējā vadība.
- Ārējās finanses.
Atkarībā no vadības procesa satura tās izšķir:
- Iepriekšēja (iespējamā).
- Sekošana (retrospektīva).
- Operational.
- Final (fināls).
Atbilstoši vadības objektu raksturam tiek izdalīta analīze:
- Ražošanas sastāvdaļas un uz to esošās attiecības.
- Izvērstās pavairošanas posmi.
- Departamenti un uzņēmumi.
- Nozare.
Atkarībā no priekšmeta analīzes vārdā:
- Ekonomikas pakalpojumi un konsultācijas.
- Pārvaldes institūcijas un īpašnieki.
- Darījumu partneri (tās ir finanšu un kredītiestādes, pircēji, piegādātāji).
Atkarībā no analīzes biežuma notiek:
- Daily.
- Dekāde.
- Mēnesī.
- Ceturkšņa.
- Gada.
Atkarībā no pētīto jautājumu pilnīguma un to satura:
- Tematiski.
- Vietējie.
- Pilna.
Atkarībā no objektu pētīšanai izmantotajām metodēm analīze var būt:
- Sistēma.
- Salīdzinošā.
- Pabeigts.
- Ciets.
- Pielāgots.
Atkarībā no automatizācijas līmeņa piešķiriet:
- Analīze, izmantojot datora programmatūru.
- Neizmantojot iepriekš minēto.
Kā redzat, dažādība ir ievērojama.
Izmantotā metodika
Protams, jūs varat koncentrēties uz galveno tēmu. Bet, lai to labāk izprastu, ir nepieciešams kopā aplūkot ekonomiskās analīzes priekšmetu un metodi. Tieši uz šī pamata būtu ieteicams izdarīt nelielu atkāpi. Tātad metodes ir veidi, kā īstenot pieejas ekonomisko procesu izpētei to vienmērīgās attīstības laikā. Tiem ir tādas raksturīgas iezīmes kā:
- Definējiet bāzes rādītāju karti, ko var izmantot, lai novērtētu organizācijas darbību.
- Attiecību identificēšana starp dažādiem faktoriem.
- Rādītāju pakārtotības iestatīšana ar faktoru kopējo rezultātu.
- Attiecību pētīšanas veidu un paņēmienu izvēle.
- Kvantitatīvās izmaiņas faktora ietekmes stiprumā uz kopējo rādītāju.
Tā ir daļa no ekonomiskās analīzes metodoloģijas. Tā krustojas trīs zināšanu jomas. Tās ir ekonomika, statistika un matemātika. Pirmajā gadījumā tās ir salīdzināšanas, grupēšanas, grafiskās un līdzsvara metodes. Statistiskās metodes tiek izmantotas šādi: relatīvās un vidējās vērtības, regresijas un korelācijas analīze, indeksu metode un cititādi brīži. Matemātiskās metodes attēlo matrica, ražošanas funkciju teorija, ievades-izejas līdzsvars, grafiki, spēles, rindas, nelineāra un dinamiska programmēšana.
Mazs paskaidrojums
Kam tas viss? Galu galā mēs zinām, ka procesi ir uzņēmuma saimnieciskās darbības ekonomiskās analīzes priekšmets. Kāpēc šeit ir matemātika? Un atbilde šeit ir vienkārša: tas ir nepieciešams aprēķiniem. Apskatīsim nelielu piemēru. Ekonomiskās analīzes priekšmets ir ienākumi, ko uzņēmums saņēma 2016. gadā. Lai saprastu, vai viss notiek labi vai nē, varat izmantot salīdzināšanas paņēmienu. Tas ietver pētīto faktu un ekonomiskās dzīves datu salīdzināšanu. Proti, lai noskaidrotu, vai uzņēmuma situācija 2016.gadā ir uzlabojusies, tā ienākumi jāsalīdzina ar situāciju 2015.gadā. Bet vai var teikt, ka pietiek tikai ar vienu? Nē. Galu galā ir jāņem vērā arī inflācijas ietekme, jāaprēķina peļņas apjoms un daudzi citi parametri.
Kas tiek izmantots priekšmeta apguvei?
Kādus rīkus izmanto cilvēki, kas veic ekonomisko analīzi? Pieņemsim, ka mums jau ir precīzi un ticami dati. Ko mēs ar viņiem varam darīt? Šeit ir īss galveno triku saraksts:
- Salīdzinājums apspriests iepriekš.
- Vidējās vērtības. Tie tiek aprēķināti, pamatojoties uz pieejamo datu masīvu. Rīks tiek izmantots, lai identificētu vispārīgus modeļus.
- Grupas. Izmanto, lai parādītusarežģītu parādību atkarības.
- Bilances metode. Izmanto, lai izmērītu divas rādītāju kopas, kurām ir tendence uz noteiktu līdzsvaru.
Izmantoto rīku sarežģīšana
Piekrītu, iepriekš tika apsvērti pavisam vienkārši punkti. Padarīsim to nedaudz sarežģītāku:
- Grafiskā metode. Izmanto, lai atkārtoti izveidotu indikatoru mēroga attēlus, kā arī lai noteiktu to atkarības.
- Indeksa metode. Pamatojoties uz relatīvajiem rādītājiem, kas izsaka parādības saistību ar salīdzinājuma bāzi.
- Regresijas (stohastiskā) un korelācijas analīzes metode. Izmanto, lai nodrošinātu ciešu saistību starp rādītājiem, starp kuriem nav noteikta funkcionāla saistība.
- Matrix modelis. Tas ir shematisks ekonomisko parādību vai procesu atspoguļojums, kam tiek izmantota zinātniskā abstrakcija.
- Matemātiskā programmēšana. Šis ir galvenais rīks esošo biznesa optimizācijas problēmu risināšanai.
- Operāciju izpētes metode. Tas ietver ekonomisko sistēmu izpēti, lai noteiktu tādu savstarpēji saistītu elementu struktūru, kas sasniegs vislabākos iespējamos ekonomiskos rādītājus.
- Spēļu teorija. Viņa nodarbojas ar matemātisko modelēšanu konflikta apstākļos starp vairākām pusēm, kurām ir savas intereses, vai neskaidrību gadījumā.
Piemērs
Paskatīsimies uz medicīnisko situācijupēc ārstniecības iestādes piemēra. Veselības aprūpes iestāžu ekonomiskās analīzes priekšmets ir speciālistu attiecības ar klientiem (ārsti un jaunākais personāls, no vienas puses, un pacienti, no otras puses). Kad kāds saslimst, viņš dodas uz specializētu iestādi. Tur cilvēku izmeklē, viņam izraksta tabletes, nepieciešamības gadījumā izraksta procedūras. Un tad ir maksājums. Šeit ekonomiskā analīze saskaras ar uzdevumu optimizēt procesus, piemēram, nodrošināt situāciju, ka cilvēks visu pērk ārstniecības iestādes aptiekā.
Rezumējot
Tātad, mēs jau zinām, ka ekonomiskās analīzes priekšmets ir iekšējā mijiedarbība uzņēmumā. Jāatzīmē svarīgs aspekts: šīs disciplīnas zināšanu praktiska izmantošana ļauj pakāpeniski pāriet no sākotnējās uz galīgo faktoru sistēmu. Bet tas vēl nav viss. Atkarībā no attiecību rakstura izšķir deterministisko un stohastisko faktoru analīzi.
Secinājums
Šeit mēs apskatījām uzņēmuma un tautsaimniecības nozaru ekonomiskās analīzes priekšmetu. Visas parādības un procesi, kas notiek, ir zināmā savstarpējā atkarībā un kopsakarībā. Ekonomiskā analīze vienlaikus ļauj identificēt svarīgākos punktus un koncentrēties uz tiem. Pateicoties tam, ir iespējams nodrošināt augstāku uzņēmuma vai pat visas valsts tautsaimniecības nozares efektivitātes līmeni. Bet nepietiek ar pareizo secinājumu izdarīšanu, tas ir nepieciešamslai tās pielietotu praksē. Galu galā, ko vērta pat vispilnīgākā ekonomiskā analīze un iegūtie dati, ja tos neņem vērā vadošie darbinieki, kuriem tie tiek gatavoti?
