Ir daudz jautājumu par mākslīgo intelektu. Šī tēma jau sen ir interesējusi ne tikai zinātniekus, bet arī rakstniekus. Šobrīd ir izstrādāts kiberpanks – virziens, kas raksturo mākslīgā intelekta attīstību. Ja mēs runājam par mākslīgo intelektu (AI), tad mēs atsaucamies uz datorzinātņu jomu. Mākslīgo intelektu virza mašīnas, datori un galvenokārt programmatūra. Mašīnas imitē intelektuālo darbību, tāpēc to sauc par mākslīgu, sava veida izziņas funkciju, kuras pamatā ir vide, novērojumi un mācību process.
Galvenās definīcijas
Mākslīgais intelekts sastāv no diviem vārdiem.
Mākslīgais nav īsts un ir sava veida viltojums, jo tas ir simulēts.
Inteliģence ir sarežģīts termins. To var definēt dažādos veidos: loģika,izpratne, pašapziņa, mācīšanās, emocionālās zināšanas, plānošana, radošums. Cilvēki ir inteliģenti, jo viņi var darīt visas šīs lietas. Mēs uztveram savu vidi, mācāmies no tās un rīkojamies, pamatojoties uz to, ko esam iemācījušies.
Šajā gadījumā mēs runājam par dabisko intelektu.
Pirmais pieminēts
Mākslīgā intelekta attīstības vēsture ir diezgan interesanta un sākās apmēram pirms 100 gadiem.
1920. gadā čehu rakstnieks Karels Kapeks publicēja zinātniskās fantastikas lugu Rossum's Universal Robots, kas vairāk pazīstama arī kā R. U. R. Tas stāsta par rūpnīcu, kas rada mākslīgus cilvēkus, kurus sauc par robotiem. Tās ir dzīvas būtnes, kuras var saukt par kloniem. Sākumā viņi strādāja cilvēku labā, bet pēc tam sāka sacelšanos, kas noveda pie cilvēku rases izzušanas.
Mākslīgais intelekts literatūrā un filmās ir plaša tēma. Čapeka piemērs bija paredzēts, lai parādītu AI nozīmi un ietekmi uz pētniecību un sabiedrību.
Pirmie uzlabojumi
Pirmais pētījums ir saistīts ar Alana Tjūringa vārdu. Viņš bija nacistiskajā Vācijā izmantotās šifrēšanas iekārtas Enigma koda autors. Viņa pētījumu rezultātā tika izveidota skaitļošanas teorija.
Tjūringa mašīna ir abstrakta mašīna, kas, neskatoties uz modeļa vienkāršību, var veidot jebkura algoritma loģiku. Atklājumi neirozinātnē, informācijas teorijā un kibernētikā kopā ar Alana Tjūringa pētījumiem veicināja idejas attīstību par iespēju izveidot elektronisku.smadzenes.
Dažus gadus pēc Otrā pasaules kara beigām Tjūrings iepazīstināja ar savu plaši pazīstamo Tjūringa testu, kas bija mēģinājums noteikt mašīnas intelektu. Testa ideja bija tāda, ka datoru sauc par viedo, ja mašīna (A) un persona (B) sazinās dabiskajā valodā, bet otrā persona (C) nevar noteikt, kurš no komunikatoriem (A vai B) ir. mašīna.
Mākslīgā intelekta attīstības vēsture turpinājās 1956. gadā, kad notika pirmais seminārs par šo tēmu, un līdz ar to dzima mākslīgā intelekta pētniecības joma. Pētnieki no Kārnegija Melona universitātes, MIT un IBM darbinieki bija mākslīgā intelekta pētījuma pionieri.
Ja 60. gados pētnieku noskaņojums bija visai optimistisks, tad turpmākajos gados process nedaudz palēninājās. 70. gadu vidū interese par AI ievērojami samazinājās.
Pēc pirmā mēģinājuma izstrādāt AI (AI Winter) mākslīgais intelekts "atgriezās" tā saukto "ekspertu sistēmu" veidā.
Ekspertu sistēmas ir programmas, kas atbild uz jautājumiem un risina problēmas noteiktā jomā. Viņi atdarina ekspertu konkrētā nozarē un risina problēmas saskaņā ar esošajiem noteikumiem.
Pēc vairākām finansiālām neveiksmēm 90. gadu mijā interese par mākslīgo intelektu atkal samazinājās.
Pēc daudziem kāpumiem un kritumiem Deep Blue ir pirmais šaha dators, kas 1997. gada 11. maijā uzvarēja pasaules čempionu Gariju Kasparovu.
Pēdējo divu desmitgažu laikā pētījumi šajā jomā ir paplašinājušies. 2017. gadā2020. gadā AI izstrādes tirgus (saistīts ar aparatūru un programmatūru) sasniedza 8 miljardus ASV dolāru, un pētījumu kompānija IDC (International Data Corporation) prognozē, ka līdz 2020. gadam tas sasniegs 47 miljardus ASV dolāru.
Kas ir AI
Mākslīgā intelekta attīstība notiek neticami ātri. Lai gan zinātniskajā fantastikā mākslīgais intelekts bieži tiek attēlots kā roboti ar cilvēkiem līdzīgām īpašībām, patiesībā tas var ietvert visu, sākot no meklētājprogrammu meklēšanas algoritmiem līdz autonomiem ieročiem.
Mākslīgais intelekts pašlaik tiek definēts kā šaurs AI, jo tas ir paredzēts šaura uzdevuma veikšanai (piemēram, tikai sejas atpazīšanai vai vienkārši meklēšanai tīmeklī vai automašīnas vadīšanai). Tomēr daudzi pētnieki uzskata vispārējā AI (AGI) izveidi par ilgtermiņa mērķi. Lai gan šaurs AI var pārspēt cilvēkus, veicot konkrētus uzdevumus, piemēram, spēlējot šahu vai risinot vienādojumus, bet AGI pārspēj cilvēkus gandrīz visos izziņas uzdevumos.
Drošības izpētes nozīme
Tuvākajā laikā mērķis saglabāt AI ietekmi uz sabiedrību stimulē pētniecību daudzās jomās, tostarp ekonomikas un juridiskajās disciplīnās, kā arī dažādas tehniskas problēmas, kas saistītas ar verifikāciju, drošību un kontroli. Arvien svarīgāks ir aspekts, ka AI sistēma dara to, ko cilvēks vēlas: kontrolē visus mehānismus, sākot no automašīnas unlidmašīnu pie elektrokardiostimulatora vai barošanas sistēmas. Vēl viens īstermiņa mērķis ir novērst destruktīvu bruņošanās sacensību autonomo ieroču jomā.
Ilgtermiņā svarīgs jautājums ir, kas notiek, ja vispārējā AI meklēšana izdodas un AI sistēma pārspēj cilvēkus kognitīvo uzdevumu veikšanā.
Kā 1965. gadā teica I. J. Guds, mākslīgā intelekta attīstīšana ir kognitīvs uzdevums. Šāda sistēma potenciāli varētu tikt pakļauta rekursīvai sevis pilnveidošanai, pēc kuras cilvēka prāts nespētu tai līdzināties. Izstrādājot jaunas revolucionāras tehnoloģijas, šāds superinteliģence varētu palīdzēt izskaust karu, slimības un nabadzību, tāpēc vispārēja AI izveide varētu būt lielākais notikums līdz šim.
Tomēr pastāv bažas, ka šis var būt pēdējais notikums, ja mēs neiemācīsimies saskaņot mākslīgā intelekta mērķus ar cilvēka mērķiem, pirms tas kļūst superinteliģents.
Paliek jautājums, vai vispār tiks izveidots AI. Daži eksperti uzskata, ka tā izveide ir garantēta. Lai gan abas šīs iespējas ir reālas, pastāv arī iespēja, ka mākslīgā intelekta sistēma var tīši vai netīši nodarīt lielu kaitējumu. Šodienas pētījumi palīdzēs jums labāk sagatavoties un novērst šādu potenciālu negatīvu ietekmi, izmantojot AI attīstību un novēršot negatīvas sekas.
Vai AI pārstāvbriesmas
Lielākā daļa pētnieku piekrīt, ka īpaši inteliģents mākslīgais intelekts, visticamāk, neizpaudīs tādas cilvēka emocijas kā mīlestība vai naids, un tas nevar kļūt labvēlīgs vai ļaundabīgs. Apsverot, kā AI varētu radīt draudus, eksperti uzskata, ka, visticamāk, ir divi scenāriji:
- AI ir izstrādāta, lai paveiktu kaut ko destruktīvu: autonomie ieroči ir mākslīgā intelekta sistēmas, kas ieprogrammētas nogalināt. Ja šie ieroči tiek izmantoti nepareizi, tie var viegli izraisīt masveida upurus. Turklāt mākslīgā intelekta bruņošanās sacensības var netīšām izraisīt mākslīgā intelekta karu, kas arī izraisītu milzīgus upurus. Šo risku var saistīt arī ar šauru mākslīgo intelektu, taču tas palielinās, palielinoties AI sarežģītības līmenim un palielinoties autonomijai.
- AI ir izstrādāta, lai darītu kaut ko noderīgu, taču tā izstrādā destruktīvu metodi, lai nodrošinātu mērķa sasniegšanu: tas notiks, ja AI mērķis un personas nebūs pilnīgas saskaņošanas, kas ir patiesībā diezgan grūti. Ja palūdziet paklausīgam inteliģentam auto pēc iespējas ātrāk jūs nogādāt lidostā, tas var beigties vismaz ar ceļu satiksmes noteikumu pārkāpumu, jo automašīna nedarīs to, ko gribējāt, bet gan burtiski to, ko lūdzāt. Ja superinteliģentai sistēmai tiek uzdots īstenot vērienīgu ģeoinženierijas projektu, tas kā blakusefekts var sabojāt mūsu ekosistēmu, un cilvēku mēģinājumi to apturētjāuzskata par apdraudējumu veicamajam uzdevumam.
Kā liecina šie piemēri, bažas par progresīvu AI nav ļaunprātība, bet gan kompetence. Superinteliģentais AI veiksmīgi sasniegs savus mērķus, un, ja šie mērķi netiks saskaņoti ar mūsu mērķiem, tā kļūs par problēmu.
Daudzi zinātnes un tehnoloģiju jomā pazīstami cilvēki nesen medijos un atklātās vēstulēs ir pauduši bažas par AI radītajām briesmām.
Ideja par veiksmīgu vispārēju mākslīgā intelekta izveidi tiek uzskatīta par zinātnisko fantastiku gadu desmitiem. Tomēr, pateicoties nesenajiem sasniegumiem, daudzi pavērsieni mākslīgā intelekta attīstībā jau ir sasniegti, un eksperti nopietni domā par īpaši inteliģentu darbību iespējamību mūsu dzīvē. Lai gan daži joprojām uzskata, ka mākslīgais intelekts cilvēka līmenī nenotiks agrāk kā pēc gadsimta, lielākā daļa AI pētnieku 2015. gada Puertoriko konferencē ierosināja, ka tas notiks pirms 2060. gada.
Tā kā mākslīgais intelekts var kļūt gudrāks par jebkuru cilvēku, mums nav precīza veida, kā paredzēt, kā tas uzvedīsies. Mēs nevaram izmantot iepriekšējo tehnoloģiju attīstību par pamatu, jo mēs nekad neesam radījuši neko tādu, kas varētu apzināti vai neapzināti mūs pārspēt. Labākais piemērs tam, ar ko mēs varētu saskarties, varētu būt mūsu pašu evolūcija. Cilvēki tagad kontrolē planētu nevis tāpēc, ka mēs esam spēcīgākie, ātrākie vai lielākie, bet gan tāpēc, ka esam gudrākie. Bet, ja mēs vairs neesam gudrākie, vai mēs esam pārliecināti, ka visspaliek kontrolē? Iespējams, AI tehnoloģijas gadījumā labākais veids, kā uzvarēt šajās sacensībās, ir nevis kavēt tās attīstību, bet gan paātrināt to, atbalstot drošības izpēti.
Krievija un AI
Pēc ekspertu domām, mākslīgā intelekta attīstības jomas Krievijā galvenokārt ir vērstas uz mašīnbūvi un autonomām sistēmām. Valsts aicina akadēmiskās aprindas, rūpniecību un militārpersonas vairāk rīkoties, lai izstrādātu šīs tehnoloģijas.
Pašlaik Krievijā ir augstskolas, kurās valstī labākie speciālisti šajā jomā palīdz pētīt mākslīgā intelekta attīstību - Maskavas Valsts universitātes Maskavas Fizikas un tehnoloģiju institūts, Ekonomikas augstskola.
Krievijas mākslīgā intelekta tehnoloģijas tikai sāk attīstīties. To darot, valsts mobilizē resursus, lai dominētu šajā jomā. Krievija finansē AI projektus, kas vērsti uz attēlu apstrādi, sejas, balss un datu atpazīšanu, runas vadību un spēju izmantot informāciju no radariem un satelītiem un informācijas atbalstu ieročiem.
Mākslīgā intelekta attīstību Krievijā jo īpaši veic tādi uzņēmumi kā Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
AI turpmākā attīstība
Paredzams, ka līdz šīs desmitgades beigām mākslīgais intelekts strauji pieaugs un tā ietekme uz uzņēmējdarbību un sabiedrību palielināsies. Pastāv pieņēmumi, ka nesenie sasniegumi šajā jomā galu galā ļaus virzīties uz vispārējā AI izveides fāzi, un tas būs patiesas sākums.autonomija.
Eksperti lēš, ka mākslīgā intelekta nozares tirgus vērtība pēc ieņēmumiem 2015. gadā bija 5 miljardi USD, kas bija nozīmīgi šādai jaunai nozarei. Tiek prognozēts, ka eksponenciāli uzlabojumi un plašāka ieviešana vairāk nekā divas reizes palielinās ieņēmumus līdz 12,5 miljardiem USD līdz 2020. gadam.
AI programmatūra
Mākslīgā intelekta attīstības perspektīvas ir saistītas ar to, ka programmatūras uzņēmumi virza automatizācijas, meklēšanas un sociālo tīklu robežas. Mākslīgais intelekts, ko dēvē par mašīnas smadzenēm, visticamāk, ļaus automatizēt tādās nozarēs kā autonomie transportlīdzekļi un bezpilota lidaparāti. AI programmatūrai ir jārada papildu uzņēmējdarbības iespējas un sabiedriska vērtība.
Piemēram, virtuālie asistenti piedāvās ekspertu palīdzību; viedie roboti vai konsultanti finanšu, apdrošināšanas, tiesību, mediju un žurnālistikas jomās nodrošinās tūlītēju izpēti vai secinājumus; veselības aprūpē mākslīgā intelekta programmatūra veiks medicīnisko diagnostiku un sniegs palīdzību. Mākslīgā intelekta sistēmas attīstība tirdzniecībā veicina darbību optimizāciju un novērš neracionālu tēriņu iespēju. Citi ieguvumi ir ievērojams pētniecības un attīstības projektu efektivitātes pieaugums, samazinot laiku līdz tirgum, optimizējot transporta un piegādes ķēdes tīklus, uzlabojot pārvaldību.izmantojot efektīvākus lēmumu pieņemšanas procesus.
Autonomā braukšana, lai gan tā ir agrīnā attīstības stadijā, ir panākusi milzīgu progresu. Un saraksts paplašinās, pierādot AI neizbēgamo ietekmi uz mūsu ikdienas dzīvi.
Vai mākslīgais intelekts aizstās cilvēku
Diemžēl tehnoloģiskais bezdarbs ir progresa blakusprodukts.
Mehanizētās stelles ir samazinājušas amatnieku audēju skaitu, traktora dēļ daudzi cilvēki ir palikuši bez darba, un robotika ir samazinājusi daudzus darbiniekus visos ražošanas veidos. Pieaugošā mākslīgā intelekta integrācija tuvākajā laikā radīs lielāku produktivitāti, kā rezultātā samazināsies nodarbinātība.
Bažas ir pamatotas, taču šajā periodā jauni sasniegumi mākslīgā intelekta jomā nebūs tādā attīstības stadijā, lai tā plašā izmantošana izraisītu masveida darbinieku atlaišanu. Šo tehnoloģiju turpinās izmantot salīdzinoši nišas lietojumos, un tā vēl nesasniegs kritiskās masas līmeni, kas apdraud globālo nodarbinātību.
Tomēr daudzi eksperti apgalvo, ka globālā nodarbinātība nepazudīs. Automatizējot uzdevumus, kas balstīti uz analīzi, precīzu spriedumu un problēmu risināšanu, mākslīgais intelekts var radīt draudus zemas kvalifikācijas tradicionālajām darbavietām tādās nozarēs kā mazumtirdzniecība un finanšu pakalpojumi, kā arī netieši, izmantojot plašāku automobiļu un dažu citu nozaru automatizāciju. Lai gan šajā posmā ir grūti paredzēt precīzu ietekmi, tiek lēsts, ka 5% darba vietu šajās nozarēs ir formulētas. Paredzams, ka AI parādīšanās dēļ pasaulē tiks likvidēti 50–75 miljoni darbavietu jeb 2% no visa darbaspēka visā pasaulē. Lai gan šis skaitlis ir diezgan liels, tas zaudē savu nozīmi salīdzinājumā ar iespējām, ko radīs AI.
Mākslīgā intelekta perspektīvas liecina, ka mākslīgā intelekta attīstība un sekojošais produktivitātes pieaugums radīs daudzas iespējas uzlabot darbinieku prasmes un palielināt spēju koncentrēties uz radošiem aspektiem.
Paredzams, ka mākslīgā intelekta vecums palielinās to darbu skaitu, kuriem nepieciešama augsta līmeņa personalizēšana, radošums vai prasmes - uzdevumi, kas cilvēkam joprojām ir jāatrisina.
Attīstība mākslīgā intelekta jomā ne tikai samazinās izmaksas, automatizējot procesus, bet arī palielinās ieņēmumus, palīdzot korporācijām ieviest jaunas produktu un pakalpojumu kategorijas.
Vidējā termiņā attiecīgā nozare galu galā konsolidēsies, ņemot vērā, ka liels skaits jaunuzņēmumu ir vērsti uz AI. Taču, parādoties nozares standartiem, būs tikai daži potenciālie ieguvēji. Turklāt, kur ir ieguvēji, ir arī zaudētāji.
Uzvarētāji:
- programmatūras uzņēmumi;
- robotikas automatizācijas procesi;
- veselības aprūpe;
- augsto tehnoloģiju ražošana;
- atlasītie pakalpojumu uzņēmumi.
Zaudētāji:
- mazumtirdzniecība, kurā netiks izmantots mākslīgais intelekts;
- automobiļu rūpniecība to nepieņems.
Ceturtā industriālā revolūcija ir unikāla ar to, ka tehnoloģija, kas nodrošina jauno nozari, ir pilnībā demokratizēta.
Ķīna, Singapūra, Japāna, Dienvidkoreja, Taivāna un Indija jau ir guvušas ievērojamus panākumus dažādos tehnoloģiju segmentos. Nākamajos gados šie "jaunās pasaules" jaunie tirgi palielinās ne tikai savu izgudrojumu īpatsvaru, bet arī to nozīmi kā šo tehnoloģiju patērētājam.
Daļēji pateicoties mākslīgā intelekta sistēmu attīstībai, uzņēmumi, kas darbojas jaunattīstības tirgos, varēs konkurēt ar attīstīto valstu uzņēmumiem, efektīvi izlīdzinot spēles noteikumus jaunajai industriālajai revolūcijai.
AI attīstību pašlaik virza eksponenciālais skaitļošanas jaudas pieaugums un viedā ierīču sistēma. Labvēlīgi piegādes faktori, piemēram, zemas skaitļošanas un uzglabāšanas izmaksas, uzlaboti algoritmi un palielināta uz AI balstītu iespēju pieejamība, arī palīdz izstrādāt nepieciešamos apstākļus progresam.
Daudzi uzņēmumi viņu sāk uztvert kā radītāju, nevis kā draudus darbavietām. Viens no galvenajiem šķēršļiem mākslīgā intelekta tehnoloģiju attīstībai ir pārliecība, ka tā irizraisīt milzīgu bezdarbu. Dažas darbavietas tiks aizstātas ar automatizētām tehnoloģijām. Neskatoties uz to, arvien vairāk tiek atzīts, ka mākslīgais intelekts rada arī tādas darba iespējas, kādas iepriekš nebija. Darba devēji arvien vairāk meklē kodētājus, programmētājus un tehniķus, lai uzraudzītu un uzturētu sarežģītas, mākslīgi inteliģentas sistēmas.
Ņemot vērā AI priekšrocības, tehnoloģiju straujā attīstība nav pārsteidzoša. Biznesa utilīta ir kļuvusi par milzīgu skaitu uzņēmumu, kas tagad to izmanto vienā vai otrā veidā. Tomēr pastāv pastāvīga neskaidrība par Singularitātes izredzēm - punktu, kurā mākslīgais intelekts pārspēs cilvēka prātu. Tagad, kad AI var radīt jaunu AI, ir ļoti svarīgi izveidot ētikas kodeksu, lai turpinātu tā attīstību.
