Herberts A. Saimons (dzimis 1916. gada 15. jūnijs - 2001. gada 9. februāris) bija amerikāņu ekonomists, politologs un sociālo zinātņu teorētiķis. 1978. gadā viņam tika piešķirta Nobela prēmija ekonomikā par vienu no svarīgākajiem pētniekiem lēmumu pieņemšanas jomā organizācijās.
Īsa biogrāfija
Herberts A. Saimons dzimis Milvoki, Viskonsinas štatā. Viņš iestājās Čikāgas Universitātē, kuru absolvēja 1936. gadā un ieguva doktora grādu 1943. gadā. Strādājis par asistentu šajā augstskolā (1936-1938), kā arī organizācijās, kas saistītas ar valsts orgānu vadību. Tostarp Starptautisko pilsētu pārvaldnieku asociāciju (1938–1939) un Kalifornijas Universitātes Bērklijas Valsts administrācijas biroju (1939–1942), kur viņš vadīja administratīvo mērījumu programmu.
Pēc šīs profesionālās pieredzes viņš atgriezās universitātē. Viņš bija Tehnoloģiju institūta politikas zinātnes docents (1942-1947) un profesors (1947-1949). 1949. gadā Tehnoloģiskajā institūtāKārnegijs sāka mācīt administrāciju un psiholoģiju. Un pēc 1966. gada - datorzinātnes un psiholoģija Kārnegija Melonā, kas atrodas Pitsburgā.
Herberts Saimons arī daudz laika ir pavadījis, konsultējot valsts un privātās iestādes. Viņš kopā ar Alenu Ņevelu 1975. gadā saņēma Tjūringa balvu no ACM par ieguldījumu mākslīgajā intelektā, cilvēka uztveres psiholoģijā un noteiktu datu struktūru apstrādē. 1969. gadā viņš saņēma Amerikas Psiholoģijas asociācijas balvu par izcilu zinātnisko ieguldījumu. Viņš tika iecelts arī par Ziemeļamerikas Ekonomikas asociācijas izcilo locekli.
Ierobežotās racionalitātes teorija
Apsveriet Herberta Saimona ierobežotās racionalitātes teoriju. Viņa norāda, ka lielākā daļa cilvēku ir tikai daļēji racionāli. Un ka patiesībā viņi rīkojas saskaņā ar emocionāliem impulsiem, kas daudzās viņu darbībās nav pilnīgi racionāli.
Herberta Saimona teorija apgalvo, ka personiskā racionalitāte ir ierobežota līdz trim dimensijām:
- Pieejama informācija.
- Individuālā prāta kognitīvie ierobežojumi.
- Atvēlēts laiks lēmumu pieņemšanai.
Citur Saimons arī norāda, ka racionālie aģenti saskaras ar ierobežojumiem sarežģītu problēmu formulēšanā un risināšanā un informācijas apstrādē (saņemšanā, glabāšanā, meklēšanā, pārsūtīšanā).
Simons apraksta vairākus aspektus, kuros "klasiskais"racionalitātes jēdzienu var padarīt reālistiskāku, lai aprakstītu reālu cilvēku ekonomisko uzvedību. Viņš sniedz šādu padomu:
- Izlemiet, kuras utilītas funkcijas izmantot.
- Atzīstiet, ka ar informācijas vākšanu un apstrādi ir saistītas izmaksas un ka šīs darbības prasa laiku, un aģenti var nebūt gatavi padoties.
- Pieņemsim vektora vai daudzfaktoru lietderības funkcijas iespējamību.
Turklāt ierobežota racionalitāte liecina, ka ekonomikas aģenti lēmumu pieņemšanai izmanto heiristiku, nevis stingrus optimizācijas noteikumus. Pēc Herberta Saimona domām, šāda rīcība ir saistīta ar situācijas sarežģītību vai nespēju apstrādāt un aprēķināt visas alternatīvas, ja apstrādes izmaksas ir augstas.
Psiholoģija
G. Saimons interesējās par to, kā cilvēki mācās, un kopā ar E. Feigenbaumu izstrādāja EPAM teoriju, vienu no pirmajām mācīšanās teorijām, kas tika ieviesta kā datoru programmatūra. EPAM ir spējis izskaidrot ievērojamu skaitu parādību verbālās mācīšanās jomā. Vēlāki programmas izdevumi tika izmantoti koncepciju veidošanai un pieredzes iegūšanai. Kopā ar F. Gobetu viņš pabeidza EPAM teoriju līdz datora modelim CHREST.
CHREST paskaidro, kā elementāras informācijas daļas veido celtniecības blokus, kas ir sarežģītākas struktūras. CHREST galvenokārt tika izmantots šaha eksperimenta aspektu īstenošanai.
Darbs ar mākslīgo intelektu
Simons bija pionieris AI jomā, kopā ar A. Ņūvelu izstrādājot loģikas teorijas mašīnu un vispārējo problēmu risinātāju (GPS). GPS, iespējams, ir pirmā metode, kas izstrādāta, lai izolētu problēmu risināšanas stratēģijas no informācijas par konkrētām problēmām. Abas programmatūras tika ieviestas, izmantojot datu apstrādes valodu, ko izstrādājuši Ņūvels, K. Šovs un Dž. Saimons. 1957. gadā Saimons paziņoja, ka šahs ar mākslīgo intelektu pārspēs cilvēka prasmes 10 gadu laikā, lai gan process prasīja apmēram četrdesmit.
Sešdesmito gadu sākumā psihologs V. Neisers apgalvoja, ka, lai gan datori var reproducēt "smagās izziņas" uzvedību, piemēram, domāšanu, plānošanu, uztveri un secināšanu, tie nekad nevar reproducēt kognitīvo uzvedību. Uzbudinājums, bauda, nepatika, iekāre un citas emocijas.
Simons atbildēja uz Neisera nostāju 1963. gadā, uzrakstot rakstu par emocionālo izziņu, kuru viņš publicēja tikai 1967. gadā. AI pētniecības kopiena vairākus gadus lielā mērā ignorēja Simona darbu. Taču nākamais Slomana un Pikāra darbs pārliecināja sabiedrību koncentrēties uz Saimona darbu.
