Ar statistikas metodēm pētīto procesu un parādību analīzes rezultāts ir skaitlisku raksturlielumu kopums, ko var klasificēt absolūtos un relatīvos rādītājos.
Absolūti skaitļi
Absolūtās vērtības statistikas izteiksmē atspoguļo vienību vai daudzumu izlasē, kas ir tiešs analizēto datu kopsavilkuma un grupēšanas rezultāts. Absolūtie rādītāji atspoguļo, tā sakot, pētāmo procesu un parādību "fiziskās" īpašības (laukums, masa, apjoms, telpiski un laika parametri), kas parasti tiek ierakstīti primārajos grāmatvedības dokumentos. Absolūtajām vērtībām vienmēr ir dimensija. Ņemiet vērā arī to, ka atšķirībā no matemātiskās interpretācijas statistiskā absolūtā vērtība var būt pozitīva vai negatīva.
Absolūto rādītāju klasifikācija
Absolūtās vērtības tiek klasificētas pēc pētāmo parādību dimensiju attēlošanas metodes individuālajās, grupās un vispārīgajās.
Indivīds ietver absolūtos rādītājus, kas izsaka atsevišķu populācijas vienību skaitlisko lielumu. Piemēram, darbinieku skaits organizācijā, uzņēmuma bruto produkcijas ražošana, peļņa utt.
Grupu rādītāji ir parametri, kas nosaka izmēru raksturlielumus vai vienību skaitu noteiktā populācijas daļā. Šādus rādītājus aprēķina, summējot pētāmās grupas atsevišķu vienību atbilstošos absolūtos parametrus vai tieši saskaitot vienību skaitu izlasē no vispārējās populācijas.
Absolūtos rādītājus, kas raksturo objekta lielumu visās populācijas vienībās, sauc par vispārīgiem. Šādi parametri ir statistikas pētījumu rezultātu kopsavilkuma rezultāts. Šie rādītāji ietver reģiona uzņēmumu algu fondu, kviešu bruto ražu valstī utt.
Relatīvās vērtības noteikšana
No statistikas viedokļa relatīvā vērtība ir vispārinošs parametrs, kas raksturo divu absolūto vērtību kvantitatīvo attiecību. Citiem vārdiem sakot, relatīvie rādītāji raksturo divu salīdzinātu absolūto parametru attiecības un savstarpējo atkarību.
Relatīvo vērtību izmantošana sociālekonomiskajos pētījumos
Relatīviem rādītājiem ir liela nozīme sociāli ekonomisko procesu analīzē, jo absolūtās īpašības vien ne vienmēr ļauj pareizi novērtēt analizējamo parādību. Bieži vien to patiesā nozīme atklājas tikai tad, ja salīdzina ar citu absolūto rādītāju.
Relatīvie rādītāji ietver parametrus, kas nosaka parādības struktūru, kā arī tās attīstību laikālaiks. Ar to palīdzību ir vieglāk izsekot pētāmā procesa attīstības tendencēm un prognozēt tā tālāko attīstību.
Relatīvo vērtību galvenā iezīme ir tā, ka tās ļauj veikt absolūtās vienībās nesalīdzināmu procesu salīdzinošu analīzi, kas savukārt paver iespējas salīdzināt attīstības vai izplatības līmeņus. dažādas sociālās parādības.
Relatīvās vērtības aprēķināšanas princips
Attiecībā uz absolūtajiem rādītājiem, kas ir statistiskās analīzes ievaddati, no tiem tiek iegūtas relatīvās vērtības vai sekundāras. Relatīvo rādītāju aprēķins vispārīgos veidos tiek veikts, dalot vienu absolūto parametru ar citu. Tajā pašā laikā vērtību skaitītājā sauc par salīdzināto jeb strāvu, un rādītājs saucējā, ar kuru tiek veikts salīdzinājums, ir salīdzināšanas pamats (bāze).
Acīmredzot ir iespējams veikt pat šķietami pilnīgi nesaistītu absolūto vērtību salīdzināšanu. Relatīvie rādītāji, kas nepieciešami statistiskai analīzei, jāizvēlas, pamatojoties uz konkrētā pētījuma mērķiem un pieejamo primāro datu raksturu. Šajā gadījumā ir jāvadās pēc redzamības un uztveres viegluma principiem.
Kā strāvas un pamatrādītājus aprēķinam var izmantot ne tikai absolūtos, bet arī relatīvos raksturlielumus. Relatīvos parametrus, kas iegūti, salīdzinot absolūtos raksturlielumus, sauc par pirmās kārtas rādītājiem, bet relatīvos parametrus sauc par indikatoriemlielāki pasūtījumi.
Relatīvo vērtību izmēri
Statistikas analīze ļauj aprēķināt relatīvos rādītājus gan vienādām, gan dažādām vērtībām. Tāda paša nosaukuma parametru salīdzināšanas rezultāts ir nenosauktas relatīvās vērtības, kuras var izteikt daudzkārtības faktoros, kas parāda, cik reižu pašreizējais rādītājs ir lielāks vai mazāks par bāzes rādītāju (šajā gadījumā par pamatu tiek ņemts viens salīdzinājums). Bieži statistikas pētījumos salīdzināšanas bāze tiek pieņemta vienāda ar 100. Šajā gadījumā iegūto relatīvo rādītāju dimensija būs procenti (%).
Salīdzinot dažādus parametrus, par iegūtās relatīvās vērtības dimensiju tiek ņemta atbilstošo rādītāju dimensiju attiecība skaitītājā un saucējā (piemēram, rādītājam IKP uz vienu iedzīvotāju ir miljons rubļu dimensija persona).
Relatīvo vērtību klasifikācija
Starp relatīvo parametru daudzveidību izšķir šādus veidus:
- dinamiskais indikators;
- plāna un plāna īstenošanas rādītāji;
- intensitātes indikators;
- struktūras indikators;
- koordinācijas indikators;
- salīdzinājuma rādītājs.
Dinamisma indikators (DPI)
Šis parametrs raksturo pētāmās parādības pašreizējā attīstības līmeņa attiecību pret kādu, ņemot par pamatu, tās attīstības līmeni iepriekšējā periodā. Izteikts kā daudzkārtējs koeficients, relatīvais dinamikas rādītājstiek saukts par augšanas faktoru, bet procentos - par pieauguma tempu.
Plāna indikatori (PIP) un plāna īstenošanas rādītāji (PRP)
Šādus rādītājus izmanto visi kārtējā un stratēģiskajā plānošanā iesaistītie tautsaimniecības subjekti. Tos aprēķina šādi:
Iepriekš apspriestie raksturlielumi ir saistīti ar šādām attiecībām:
OPD=OPPOPP.
Plāna relatīvais rādītājs nosaka uzdevuma intensitāti salīdzinājumā ar iepriekšējo periodu, un plāna izpilde nosaka tā izpildes pakāpi.
Struktūras indikators (FSI)
Šis relatīvais rādītājs parāda populācijas strukturālo sastāvu un ir izteikts attiecībā pret pētāmā objekta strukturālās daļas absolūtās pazīmes lielumu pret populācijas pazīmes lielumu kopumā. Citiem vārdiem sakot, struktūras rādītāju aprēķins sastāv no katras iedzīvotāju daļas proporcijas aprēķināšanas:
OPV parasti izsaka kā vienības daļas (koeficientus) vai procentus. Pētītās populācijas strukturālo daļu īpatnējo svaru summai jābūt vienādai ar attiecīgi vienu vai simts procentiem.
utt.
Koordinācijas indekss (CIR)
Šis parametrs raksturo kādas statistiskās kopas daļas raksturlielumu attiecību pret bāzes daļas raksturlielumiem. Koordinācijas relatīvais rādītājs tiek izmantots statistiskajā analīzē, lai vizuāli attēlotu attiecības starp atsevišķām pētījuma populācijas daļām.
Par bāzi tiek izvēlēta iedzīvotāju daļa ar maksimālo īpatnējo svaru vai prioritāti.
Intensitātes indekss (IIR)
Šo raksturlielumu izmanto, lai aprakstītu pētāmās parādības (procesa) izplatīšanos savā vidē. Tās būtība slēpjas pretēji nosauktu lielumu salīdzināšanā, kas kaut kādā veidā ir saistīti viens ar otru.
Piemēri ir IKP līmeņa rādītāji uz vienu iedzīvotāju, iedzīvotāju dabiskā pieauguma (samazinājuma) demogrāfiskie rādītāji uz 1000 (10000) cilvēkiem utt.
Salīdzinājuma indikators (CRR)
Šis parametrs apraksta dažādu objektu ar vienādu nosaukumu absolūto raksturlielumu attiecību:
Relatīvā salīdzinājuma rādītāju var izmantot salīdzinošai analīzei, piemēram, dažādu valstu iedzīvotāju skaits, dažādu zīmolu vienādu preču cenas, darba ražīgums dažādos uzņēmumos utt.
Relatīvo raksturlielumu aprēķināšana ir svarīgs posms statistiskajā analīzē, tomērapsverot tos neatkarīgi no primārajiem absolūtajiem rādītājiem, var nonākt pie neuzticamiem secinājumiem. Tāpēc pareizam dažādu sociālekonomisko procesu un parādību novērtējumam jābalstās uz parametru sistēmu, kas ietver gan absolūtos, gan relatīvos rādītājus.
