Iedzīvotāju socioloģiskās aptaujas bieži tiek veiktas lielu cilvēku grupu vidū. Bieži vien ir maldīgi pieņemt, ka rezultātu ticamība būs lielāka, ja uz jautājumiem atbildēs ikviens sabiedrības loceklis. Milzīgo laika, naudas un darbaspēka izmaksu dēļ šāda pārbaude ir nepieņemama. Pieaugot respondentu skaitam, pieaugs ne tikai izmaksas, bet arī nepareizu datu saņemšanas risks. No praktiskā viedokļa daudzas anketas un kodētāji samazinās iespējamību, ka viņu darbības tiks kontrolētas. Šādu aptauju sauc par nepārtrauktu.
Socioloģijā visbiežāk tiek izmantots nepārtraukts pētījums jeb selektīva metode. Tās rezultātus var attiecināt uz lielu cilvēku kopu, ko sauc par vispārīgo.
Izlases metodes definīcija un nozīme
Izlases metode ir kvantitatīvs veids, kā no kopējās masas atlasīt daļu pētāmo vienību, savukārt aptaujas rezultāti attieksies uz katru indivīdu, kurš šajā nepiedalījās.
Paraugu ņemšanas metode ir gan zinātnisku pētījumu priekšmets, gan akadēmiska disciplīna. Tas kalpo kā līdzeklis uzticamas informācijas iegūšanai parvispārējā populācijā un palīdz novērtēt visus tās parametrus. Vienību atlases nosacījumi pēc tam ietekmē rezultātu statistisko analīzi. Ja paraugu ņemšanas procedūras ir slikti īstenotas, pat visuzticamāko savāktās informācijas apstrādes metožu izmantošana būs bezjēdzīga.
Izvēles teorijas galvenie jēdzieni
Vispārējā populācija ir vienību attiecības, attiecībā uz kurām tiek formulēti izlases pētījuma secinājumi. Tas var būt vienas valsts, noteiktas apvidus iedzīvotāji, uzņēmuma darba kolektīvs utt.
Izlase (vai izlase) ir daļa no vispārējās kopas, kas tika atlasīta, izmantojot īpašas metodes un kritērijus. Piemēram, veidošanas procesā tiek ņemti vērā statistikas kritēriji.
Indivīžu skaitu, kas iekļautas dotajā komplektā, sauc par tā apjomu. Bet to var izteikt ne tikai ar cilvēku skaitu, bet arī ar vēlēšanu iecirkņiem, apdzīvotām vietām, tas ir, noteikti lielām vienībām, kas ietver novērojumu vienības. Bet tas jau ir daudzpakāpju paraugs.
Izlases vienība ir vispārējās populācijas sastāvdaļas, tās var būt vai nu tieši novērošanas vienības (vienpakāpes izlase), vai arī lielāki veidojumi.
Liela loma ticamu pētījumu rezultātu iegūšanā, izmantojot izlases metodi, ir tādai īpašībai kā atlases reprezentativitāte. Tas ir, tā kopējā iedzīvotāju daļa, kas kļuva par respondentiem,pilnībā jāatveido visas tās īpašības. Jebkura novirze tiek uzskatīta par kļūdu.
Paraugu ņemšanas metodes piemērošanas soļi
Katrs empīriskais socioloģiskais pētījums sastāv no posmiem. Selektīvas metodes gadījumā to secība tiks sakārtota šādi:
- Paraugprojekta izveide: tiek izveidota kopa, raksturotas atlases procedūras, apjomi.
- Projekta īstenošana: socioloģiskās informācijas vākšanas gaitā anketās tiek veikti uzdevumi, norādot respondentu atlases metodi.
- Reprezentativitātes kļūdu noteikšana un labošana.
Paraugu veidi socioloģijā
Pēc vispārējās populācijas noteikšanas pētnieks pāriet uz paraugu ņemšanas procedūrām. Tos var iedalīt divos veidos (kritēriji):
- Varbūtības likumu loma izlases veidošanā.
- Atlases posmu skaits.
Ja tiek piemērots pirmais kritērijs, tad izšķir nejaušās izlases metodi un negadījuma atlasi. Pamatojoties uz pēdējo, var apgalvot, ka izlase var būt vienpakāpes un daudzpakāpju.
Paraugu veidi tieši atspoguļojas ne tikai pētījuma sagatavošanas un veikšanas posmos, bet arī tā rezultātos. Pirms dodat priekšroku kādam no tiem, jums vajadzētu saprast jēdzienu saturu.
Ikdienas lietošanā "gadījuma" definīcija ir ieguvusi pilnīgi pretēju nozīmi nekā matemātikā. Šāda atlase tiek veikta saskaņā ar stingriem noteikumiem, tas nav atļautsnekādas novirzes no tiem, jo ir svarīgi nodrošināt, lai katrai vispārējās populācijas vienībai būtu vienādas iespējas tikt iekļautai izlasē. Ja šie nosacījumi nav izpildīti, šī varbūtība būs atšķirīga.
Savukārt nejaušā izlase tiek sadalīta:
- vienkāršs;
- mehāniski (sistemātiski);
- ligzdotas (seriāls, klasteris);
- stratificēts (tipisks vai reģionāls).
Vienkārša tipa saturs
Vienkārša izlases metode tiek veikta, izmantojot nejaušu skaitļu tabulu. Sākotnēji tiek noteikts izlases lielums; tiek izveidots pilns kopskaitā iekļauto numurēto respondentu saraksts. Atlasei tiek izmantotas īpašas tabulas, kas atrodamas matemātikas un statistikas publikācijās. Jebkurš cits, izņemot tos, ir aizliegts. Ja izlases lielums ir trīsciparu skaitlis, tad katras izlases vienības numuram jābūt trīsciparu skaitlim, proti, no 001 līdz 790. Pēdējais skaitlis norāda kopējo cilvēku skaitu. Pētījumā tiks iesaistīti tie cilvēki, kuriem ir piešķirts numurs norādītajā diapazonā, kas atrodams tabulā.
Sistēmiskā tipa saturs
Sistēmiskā atlase ir balstīta uz aprēķiniem. Sākotnēji tiek sastādīts visu vispārējās populācijas elementu alfabētiskais saraksts, tiek iestatīts solis un tikai pēc tam - izlases lielums. Soļa formula ir šāda:
N: n, kur N ir kopa un n ir izlase.
Piemēram, 150 000: 5000=30. Tātad katrsdalībai aptaujā tiks izvēlēta trīsdesmitā persona.
Socket tipa entītija
Klasteru paraugs tiek izmantots, ja pētāmo cilvēku populācija sastāv no mazām dabiskām grupām. Šajā gadījumā jāņem vērā, ka šādu ligzdu saraksts tiek noteikts pirmajā solī. Izmantojot nejaušo skaitļu tabulu, tiek veikta atlase un nepārtraukta visu respondentu aptauja katrā izvēlētajā ligzdā. Turklāt, jo vairāk no viņiem piedalījās pētījumā, jo mazāka bija vidējā izlases kļūda. Tomēr ir iespējams izmantot šādu paņēmienu, ja pētītajām ligzdām ir līdzīga iezīme.
Stratificētas izvēles būtība
Slāņveida izlase atšķiras no iepriekšējiem ar to, ka atlases priekšvakarā vispārējā populācija tiek sadalīta slāņos, tas ir, viendabīgās daļās, kurām ir kopīga iezīme. Piemēram, izglītības līmenis, vēlēšanu preferences, apmierinātības līmenis ar dažādiem dzīves aspektiem. Vienkāršākais variants ir priekšmetus atdalīt pēc dzimuma un vecuma. Principā atlase ir jāveic tā, lai no katra slāņa tiktu izdalīts personu skaits, kas ir proporcionāls kopējam skaitam.
Izlases lielums šajā gadījumā var būt mazāks nekā situācijā ar nejaušu atlasi, taču reprezentativitāte būs lielāka. Jāatzīst, ka stratificētā izlase būs visdārgākā finansiālā un informatīvā ziņā, un ligzdotā izlase šajā ziņā būs visrentablākā.
Kvotu izlases ņemšana bez nejaušības principa
Ir arī kvotas paraugs. Tas ir vienīgais nejaušās atlases veids, kam ir matemātisks pamatojums. Kvotu paraugs tiek veidots no vienībām, kuras jāatspoguļo proporcijās un jāatbilst kopējai populācijai. Šajā formā tiek veikta mērķtiecīga pazīmju sadale. Ja starp pētītajām pazīmēm ir cilvēku viedokļi un vērtējumi, tad bieži vien ir kvotas respondentu dzimums, vecums un izglītība.
Socioloģiskajā pētījumā tiek izdalītas arī divas atlases metodes: atkārtota un neatkārtota. Pirmajā gadījumā atlasītā vienība pēc aptaujas tiek atgriezta plašai sabiedrībai, lai turpinātu piedalīties atlasē. Otrajā variantā respondenti tiek sakārtoti, kas palielina iespēju, ka tiks atlasīti pārējie iedzīvotāji.
Sociologs G. A. Čērčils izstrādāja šādu noteikumu: izlases lielumam jācenšas nodrošināt vismaz 100 novērojumus primārajai un 20–50 sekundārajai klasifikācijas komponentei. Jāņem vērā, ka daži no izlasē iekļautajiem respondentiem dažādu iemeslu dēļ var nepiedalīties aptaujā vai vispār no tās atteikties.
Izlases lieluma noteikšanas metodes
Socioloģiskajos pētījumos ir pielietojamas šādas metodes:
1. Patvaļīgi, tas ir, izlases lielums ir noteikts 5–10% no kopējās populācijas.
2. Tradicionālā aprēķina metode ir balstīta uz regulāru aptauju veikšanu, piemēram, reizi gadā, aptverot 600,2000 vai 2500 respondentu.
3. Statistikas mērķis ir noteikt informācijas ticamību. Statistika kā zinātne neattīstās izolēti. Viņas pētījumu priekšmeti un jomas ir aktīvi iesaistītas citās saistītās jomās: tehniskajā, ekonomikā un humanitārajā. Tādējādi tās metodes tiek izmantotas socioloģijā, gatavojoties aptaujām un jo īpaši, nosakot izlases lielumu. Statistikai kā zinātnei ir plaša metodiskā bāze.
4. Dārga, kurā noteikts pieļaujamais pētniecības izdevumu apjoms.
5. Izlases lielums var būt vienāds ar vispārējās populācijas vienību skaitu, tad pētījums būs nepārtraukts. Šī pieeja ir piemērota mazām grupām. Piemēram, darbaspēks, studenti utt.
Iepriekš tika noteikts, ka paraugs tiks uzskatīts par reprezentatīvu, ja tā raksturlielumi apraksta vispārējās populācijas īpašības ar minimālu kļūdu.
Izlases lieluma aprēķins paredz galīgos aprēķinus par to vienību skaitu, kuras tiks atlasītas no kopas:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, kurā N ir vispārējās populācijas vienību skaits, p ir pētāmās pazīmes proporcija (q=1 - p), t ir ticamības varbūtības P atbilstības koeficients (noteikts pēc speciālas tabulas), ∆ p – pieļaujamā kļūda.
Šī ir tikai viena izlases lieluma aprēķināšanas variācija. Formula var mainīties atkarībā no apstākļiem un izvēlētajiem studiju kritērijiem (piemēram, atkārtota vai neatkārtotaparaugs).
Izlases kļūdas
Iedzīvotāju socioloģiskās aptaujas ir balstītas uz kāda no iepriekš aplūkotajiem izlases veidiem. Tomēr jebkurā gadījumā katra pētnieka uzdevumam jābūt novērtēt iegūto rādītāju precizitātes pakāpi, tas ir, ir jānosaka, cik lielā mērā tie atspoguļo kopējās populācijas raksturlielumus.
Izlases kļūdas var iedalīt nejaušās un nejaušās. Pirmais veids nozīmē izlases rādītāja novirzi no vispārējā, ko var izteikt ar to īpatsvara atšķirību (vidējo) un ko izraisa tikai nepārtraukts aptaujas veids. Un tas ir gluži dabiski, ja šis rādītājs samazinās uz respondentu skaita pieauguma fona.
Sistēmiskā kļūda ir novirze no vispārējā rādītāja, kas konstatēta arī izlases un vispārējās daļas atņemšanas rezultātā un izriet no izlases metodikas neatbilstības noteiktajiem noteikumiem.
Šie kļūdu veidi ir iekļauti kopējā kļūdu paraugā. Pētījumā no populācijas var ņemt tikai vienu paraugu. Parauga indikatora maksimālās iespējamās novirzes aprēķinu var veikt, izmantojot īpašu formulu. To sauc par marginālo izlases kļūdu. Pastāv arī tāda lieta kā vidējā izlases kļūda. Šī ir izlases standarta novirze no vispārējās daļas.
Izšķir arī a posteriori (pēceksperimentālo) kļūdu veidu. Tas nozīmē izlases rādītāju novirzi no vispārējās daļas (vidējās). To aprēķina, salīdzinot vispārējorādītājs, par kuru informācija iegūta no uzticamiem avotiem, un izlase, kas tika izveidota aptaujas laikā. Uzņēmumu personāla daļas, valsts statistikas iestādes bieži vien darbojas kā uzticami informācijas avoti.
Ir arī a priori kļūda, kas ir arī izlases un vispārējo rādītāju novirze, ko var izteikt kā starpību starp to daļām un var aprēķināt, izmantojot īpašu formulu.
Izglītības pētījumos, izvēloties respondentus aptaujai, visbiežāk tiek pieļautas šādas kļūdas:
1. Paraugu kopas grupām, kas pieder dažādām vispārējām populācijām. Kad tos izmanto, tiek izstrādāti statistikas secinājumi, kas attiecas uz visu izlasi. Ir skaidrs, ka tas nav pieņemami.
2. Apsverot paraugu veidus, netiek ņemtas vērā pētnieka organizatoriskās un finansiālās iespējas, un priekšroka tiek dota vienam no tiem.
3. Statistikas kritēriji vispārējās populācijas struktūrai netiek pilnībā izmantoti, lai novērstu izlases kļūdas.
4. Prasības respondentu atlases reprezentativitātei salīdzinošo pētījumu gaitā netiek ņemtas vērā.
5. Norādījumi intervētājam ir jāpielāgo konkrētajam izvēlētajam atlases veidam.
Respondentu dalība pētījumā var būt atklāta vai anonīma. Tas jāņem vērā, veidojot izlasi, jo dalībnieki var izstāties, ja viņi nepiekrīt nosacījumiem.
