Pašlaik neviena sabiedrības sfēra nav vadāma bez prognozes kā tālredzības metodes. Prognozēšana tiek izmantota dažādās jomās: ekonomikā, menedžmentā, sportā, rūpniecībā uc Ir iespējams izdarīt provizoriskus secinājumus par dažādiem procesiem, parādībām, reakcijām un darbībām, izmantojot ekstrapolāciju un tendenci.
Prognozēšanas būtība
Sociāli ekonomiskā prognozēšana ir svarīgs zinātnisks faktors sociālās attīstības stratēģijās un taktikā. Tāpēc pētījuma jautājumi un prognozēšanas metodes ir diezgan aktuālas. Prognožu atbilstības problēmu nosaka arī riska pakāpe (piemēram, finanšu riski) lēmumu pieņemšanā tādās jomās kā reģionālā vadība, krājumu kontrole, ražošanas plānošana, finanšu plānošana utt.
Prognožu rezultāti tiek izmantoti, lai atbalstītu lēmumu pieņemšanu. Tāpēc lēmumu raksturu nosaka lielākā daļa vēlamo sistēmas īpašībuprognozēšana. Šīs problēmas izpētei vajadzētu palīdzēt atbildēt uz jautājumiem par to, ko prognozēt, kādai formai jābūt prognozei, kādi laika elementi jāiekļauj, kāda ir nepieciešamā prognozes precizitāte.
Ārējās vides nenoteiktība nākotnē un informācijas trūkums par objekta stāvokli dažādu ārējo un iekšēju apstākļu ietekmē padara prognozēšanas uzdevumu diezgan sarežģītu, un pats process ne vienmēr var iederēties noteiktā algoritmā. Tas liek pētniekiem meklēt jaunus veidus, kā atrisināt problēmas, izmantojot varbūtību teoriju un matemātisko statistiku, kombinatorisko teoriju un nelineāro dinamiku utt.
Darba izstrāde ar prognozēm saistītajos jautājumos tiek veikta tādos galvenajos virzienos kā:
- vairāku metožu grupu teorētisko un lietišķo pētījumu intensifikācija, kas atbilst dažādu objektu un prognozēšanas veidu prasībām;
- speciālu metožu un procedūru izstrāde un ieviešana praksē dažādu metodisko paņēmienu izmantošanai konkrētā pētījuma laikā;
- prognozēšanas metožu ceļa noteikšana un algoritmiskā prezentācija, kā arī to ieviešana, izmantojot datorus.
Klasifikācijas problēma
Prognozēšanas metožu izpētes un kategorizēšanas jautājums ir ļoti aktuāls, pateicoties tā pielietojuma iespējām atbilstoši nepieciešamajam prognozēšanas objekta veidam un prognožu formai. Nepieciešams apgūt teorētisko unprognozēšanas metodoloģiskie aspekti, nosaka prognozēšanas lomu objektu vadības sistēmā. Tas ir svarīgi prognozēšanas uzdevumu, funkciju un principu noskaidrošanai, prognozēšanas klasifikācijas funkciju organizēšanai un tās būtības izzināšanai. Vēl viens uzdevums ir raksturot un analizēt pašreizējās prognozēšanas metodes, analizēt dažādu prognozēšanas metožu izmantošanas iespējas dažāda veida praktisku problēmu risināšanā.
Definīcija
Prognozēšana ir definēta kā metode, kas prognožu izstrādei izmanto teorētiskus un praktiskus soļus. Šī definīcija ir vispārīga un ļauj izprast šo terminu diezgan plaši: no vienkāršiem ekstrapolācijas aprēķiniem līdz sarežģītām daudzpakāpju ekspertu izpētes procedūrām.
Pamatjēdzieni
Pētījuma priekšmetā ir daži pamatjēdzieni.
Prognozēšanas posms ir daļa no prognožu izstrādes procesa, kam ir noteikti uzdevumi, metodes un rezultāti. Sadalījums posmos ir saistīts ar procesa uzbūves iezīmēm, kas ietver:
- prognozēšanas objekta sistemātisks apraksts;
- datu apkopošana;
- simulācija;
- prognoze.
Prognozēšanas modelis ir paredzamā objekta modelis, kas sniedz informāciju par prognozētā objekta iespējamajiem nākotnes stāvokļiem un/vai to, kā un kad tie varētu tikt realizēti.
Prognozēšanas metodes atspoguļoir īpašu noteikumu un metožu kopums (viens vai vairāki), kas nodrošina prognozes izstrādi.
Prognozēšanas sistēma ir metožu sistēma, kas darbojas saskaņā ar prognozēšanas pamatprincipiem. Ieviešanas metodes ir ekspertu grupa, programmu kopums utt. Prognožu sistēmas var būt automatizētas un neautomatizētas.
Prognozēšanas objekts ir process, sistēma vai parādība, kuras stāvokli nosaka prognoze. Prognozes mainīgā objekts ir prognozes objekta kvantitatīvs raksturlielums, kas tiek ņemts par mainīgo, kas saistīts ar prognozes laika diapazonu.
Prognozēšanas tehnika ir īpašu noteikumu un metožu kopums, ko izmanto konkrētu prognožu izstrādei.
Prognoze var būt vienkārša vai sarežģīta. Vienkārša prognoze ir metode, kuru nevar iedalīt vienkāršākos prognozēšanas metodēs. Sarežģītā prognozēšana ir metode, kas sastāv no vairāku vienkāršu metožu saskaņotas kombinācijas.
Metožu konsekvence
Šobrīd prognožu metodes izvēles problēmai ir vairāki kritēriji, šis process ir slikti izstrādāts un nav pilnībā strukturēts. Šādas problēmas risināšanas pamatprincips ir konsekvences princips.
Sistēmas pieeja ļauj atklāt un ieviest konsekvences principu. Tā ir universāla un atbilst jebkuras sarežģītas sistēmas analīzes un izpētes metodei.
BŠīs pieejas ietvaros tiek pētītas objektu, parādību un procesu īpašības, struktūra un funkcijas kopumā, attēlojot tos kā sistēmas ar visām sarežģītajām starpelementu attiecībām, elementu savstarpējā ietekme uz sistēmu un vidi, kā arī. sistēmas ietekme uz konstrukcijas elementiem.
Prognozēšanas metožu un modeļu konsekvence tiek saprasta kā to kopīgas izmantošanas iespēja, kas ļauj veikt konsekventu un konsekventu objekta attīstības prognozi. Šī metode ir balstīta uz pašreizējo un nākotnes tendenču regularitātes izpēti, atbilstoši norādītajiem parametriem, pieejamajiem resursiem, identificētajām vajadzībām un to dinamiku.
Metodika
Prognozēšanas sistēma ietver noteiktu modeļa izmantošanas secību pētāmā objekta vai parādības visaptverošas prognozes veidošanai. Šī metode palīdz definēt prognozēšanas metodoloģiju. Tas ietver prognozēšanas modeļu, metožu un aprēķina metožu kopumu.
Sistēmiska izpētes metode ir īpaši svarīga sarežģītu problēmu risināšanai. Nepieciešamība pēc sistemātiskas pieejas prognozēšanai izriet no zinātnes un tehnikas attīstības īpatnībām. Liels skaits elementu, dažāda veida objekti, sarežģītas attiecības starp tiem un objekta uzvedību ārējā vidē izraisīja lielu tehnisko un rūpniecisko (organizatorekonomisko) sistēmu izveidi.
Klasifikācijas pamati
Šobrīd kopā ar ievērojamu skaitu publicēto prognozēšanas metožu pastāvdaudzi veidi, kā tos klasificēt. Prognozēšanas metožu klasifikācijas galvenie mērķi:
- atbalsta izpētes un analīzes procesu;
- Atbalsts objektu prognožu izstrādes metodes izvēles procesam.
Šodien ir grūti piedāvāt vispārīgu klasifikāciju, kas vienlīdz atbilstu šiem diviem mērķiem.
Prognozēšanas metodes var klasificēt pēc vairākiem atribūtiem. Viens no svarīgākajiem klasifikācijas kritērijiem ir formalizācijas pakāpe, kas diezgan pilnībā aptver prognozēšanas metodes.
Kopumā klasifikācija ir atvērta, jo tā nodrošina iespēju palielināt elementu skaitu līmeņos un palielināt līmeņu skaitu, veicot turpmāku fragmentāciju un galīgā līmeņa elementu specifikāciju.
Cita pieeja definīcijai
Pēc precīzākas prognozēšanas jēdziena definīcijas, prognožu veidi, tas ir metožu un domāšanas veidu kopums, kas ļauj spriest par tā (objekta) turpmāko attīstību. Tas ir balstīts uz prognozēšanas objekta vēsturisko datu, eksogēno (ārējo) un endogēno (iekšējo) attiecību analīzi, kā arī to mērīšanu šīs parādības vai procesa ietvaros.
Klasifikācijas kritēriji ir arī klasifikācijas atribūta vienotība katrā līmenī; vienas sadaļas disjunktīva klasifikācija; un klasifikācijas shēmas atklātība.
Savukārt katru līmeni shēmā nosaka savs klasifikācijas kritērijs: formalizācijas pakāpe, vispārējais darbības princips; veids, kā iegūt prognozi.
Metožu klasifikācija
No vispārējās pieejas viedokļa daudzas prognozēšanas metodes, kas vērstas uz objekta stāvokļa analīzes un tā pašreizējās attīstības prognozēšanas pielietoto problēmu risināšanu, var tikt attēlotas sekojošā klasifikācijā.
Galvenie prognozēšanas veidi, atbilstoši formalizācijas pakāpei, var būt intuitīvi un formalizēti.
Intuitīvās spējas var būt individuālas un kolektīvas.
Indivīds savukārt tiek sadalīts intervijās, anketās un analītisko hierarhiju apstrādē. Kolektīvās metodes ietver Delphi metodi, prāta vētru, ekspertu komisiju, skriptu veidošanu.
Formalizētas metodes var būt matemātiskas, sistēmstrukturālas, asociatīvas. Šajā kategorijā ir arī informācijas veicināšanas metodes.
Matemātiskās metodes iedala divās kategorijās: statistiskās un ekstrapolārās.
Pirmo kategoriju pārstāv korelācijas analīze, regresijas analīze, laikrindu modeļi, adaptīvie modeļi.
Otro kategoriju attēlo mainīgais vidējais un eksponenciālā izlīdzināšana.
Matemātiskās metodes ietver arī kombinētās metodes.
Sistēmas strukturālās metodes attēlo morfoloģiskā analīze, funkcionāli hierarhiskā modelēšana, tīkla modelēšana un matricu modelēšana.
Asociatīvās metodes ietver simulāciju, vēsturisko analoģiju, datu ieguvi.
Prognozēšanas veidi ietverSkatīt arī informācijas veicināšanas metodes, kas parādītas publikāciju plūsmas, izgudrojuma nozīmīguma un patentu analīzē.
Intuitīvo metožu raksturojums
Ekspertu (intuitīvie, heiristiskie) prognozēšanas veidi ir balstīti uz informāciju, kas saņemta no profesionāliem ekspertiem sistemātisku identifikācijas un sintēzes procesu rezultātā. Šīs metodes prasa, lai ekspertiem būtu dziļas teorētiskās zināšanas un praktiskās iemaņas, apkopojot un sintezējot visu pieejamo informāciju par prognozēšanas objektu.
Intuīcija (nestrukturētas zināšanas) palīdz speciālistiem noteikt tendences prognozēšanas objekta attīstībā bez jebkādas pamatinformācijas par to. Piemēram, jaunu preču un pakalpojumu pieprasījuma prognoze, inovāciju efektivitāte, ekonomikas reformas beigas, pasaules cenas energoproduktiem, metāliem (krāsainajiem un dārgakmeņiem) un pat valūtām.
Tādus prognozēšanas veidus un metodes kā ekspertu parasti izmanto šādos gadījumos:
- kad nav iespējams ņemt vērā daudzu faktoru ietekmi prognozēšanas objekta ievērojamās sarežģītības dēļ;
- kad prognožu bāzē pieejamajā informācijā ir liela nenoteiktības pakāpe.
Tādējādi intuitīvās metodes tiek izmantotas, ja paredzamais objekts ir pārāk vienkāršs vai pārāk sarežģīts un neparedzams, tāpēc daudzu faktoru ietekmi ir gandrīz neiespējami analītiski analizēt.
Ekspertu spriedumu kolektīvās metodes balstās uz to, ka kolektīvāapziņa nodrošina augstāku rezultātu precizitāti. Turklāt, apstrādājot iegūtos rezultātus, var rasties neproduktīvas (ārkārtējas, abstraktas) idejas.
Formalizēto metožu raksturojums
Formalizētie (faktuālie) prognozēšanas veidi balstās uz faktisko un pieejamo informāciju par prognozēšanas objektu un tā pagātnes attīstību. Tos izmanto gadījumos, kad informācija par prognozēšanas objektu galvenokārt ir kvantitatīva, un dažādu faktoru ietekmi var izskaidrot ar matemātiskām formulām.
Šīs metožu grupas priekšrocība ir prognozes objektivitāte, paplašinot iespēju apsvērt dažādus variantus. Tomēr formalizācijas metodoloģijā daudzi aspekti paliek ārpus analīzes. Tādējādi, jo lielāka formalizācijas pakāpe, jo sliktāks modelis.
Vēl nesen statistiskā metode bija galvenā prognozēšanas prakse. Tas galvenokārt ir saistīts ar faktu, ka statistikas metodes balstās uz tehnikas analīzi, izstrādi un pielietošanas praksi, kam ir diezgan sena vēsture.
Process, kas balstīts uz statistiskiem plānošanas un prognozēšanas veidiem, ir sadalīts divos posmos. Pirmkārt, par noteiktu laika periodu savākto datu vispārināšana un uz šo vispārinājumu balstīta procesa modeļa izveide. Modelis ir aprakstīts kā attīstības tendences analītiskas izpausmes (ekstrapolācijas tendence) vai kā funkcionāla atkarība no viena vai vairākiem argumentu faktoriem (regresijas vienādojumi). Jebkāda veida prognozēšanas modelim vajadzētuietver tāda vienādojuma formas izvēli, kas apraksta parādības dinamiku, attiecības un tās parametru novērtēšanu, izmantojot īpašu metodi.
Otrais posms ir pati prognoze. Šajā posmā, pamatojoties uz dažādiem modeļiem, tiek noteikta prognozētā modeļa, izmēra vai raksturlieluma paredzamā vērtība.
Protams, iegūtos rezultātus nevar uzskatīt par galīgo secinājumu. Vērtējot un izmantojot faktorus, nosacījumus un ierobežojumus, jāņem vērā visi faktori, kas nebija iesaistīti modeļa specifikācijā un konstruēšanā. To pielāgošana jāveic saskaņā ar paredzamajām izmaiņām to veidošanās apstākļos.
Metožu izvēles princips
Plānošanas un prognozēšanas veidu dažādība ļauj izvēlēties labāko veidu, kā atrisināt konkrētu problēmu. Pareizi izvēlētas metodes būtiski uzlabo prognozēšanas kvalitāti, jo nodrošina prognozes pilnīgumu, ticamību un precizitāti, kā arī iespēju ietaupīt laiku un samazināt prognozēšanas izmaksas.
Metodes izvēli ietekmē:
- atrisināmās praktiskās problēmas būtība;
- prognozēšanas objekta dinamiskie raksturlielumi ārējā vidē;
- pieejamās informācijas veids un veids, tipisks prognozēšanas objekta veids;
- prasība attiecībā uz prognozēšanas rezultātiem un citu konkrētās problēmas specifiku.
Visi šie faktori ir jāuzskata par vienotu sistēmu, savukārt tikai nenozīmīgus faktorus var izslēgt no izskatīšanas. UzPraksē, izvēloties prognozēšanas metodi, ieteicams ņemt vērā divus galvenos faktorus - izmaksas un precizitāti.
Izvēloties metodi, apsveriet šādas iespējas:
- statistikas datu pieejamība vajadzīgajam periodam;
- prognozētāja kompetence, aprīkojuma pieejamība;
- nepieciešams laiks informācijas vākšanai un analīzei.
Prognozes dažādās jomās
Iesniegtās metodes vienā vai citā kombinācijā tiek izmantotas dažādās jomās. Starp sociālās prognozēšanas veidiem var izdalīt kolektīvās un individuālās intuitīvās metodes. Šajā jomā plaši tiek izmantotas arī matemātiskās metodes. Tie ir arī galvenais ekonomikas prognozēšanas veids. Faktiski tā ir zinātnisku pētījumu sistēma, kurai ir kvantitatīvs un kvalitatīvs raksturs. Izmantota ekonomisko risinājumu izstrādes sākotnējā posmā.
Lai veiktu dažāda veida prognozes, prognozēšana bieži tiek izmantota tādā jomā kā sports. Tas attiecas uz visdažādākajiem procesiem: sporta veidu un tā atsevišķo veidu attīstību, sacensībām, sporta treniņu sistēmām, tehniskajām un taktiskajām iezīmēm, jaunu sporta rekordu rašanos utt. No daudzajiem prognozēšanas veidiem sportā tie ir jo īpaši izmantot zinātniskās, empīriskās un intuitīvās metodes: loģiskās analīzes metodes; ekspertu vērtējumi; ekstrapolācija; analoģijas; modelēšana utt.
Īpašu interesi rada kriminoloģijas prognožu apkopošana, kuras laikā ir zināms turpmākais noziedzības stāvoklis, faktoriietekmējot tās izmaiņas, tiek izstrādāta kriminoloģiskā prognoze. Tas ļauj noteikt vispārīgākos rādītājus, kas raksturo noziedzības attīstību (izmaiņas) nākotnē, uz tā pamata identificēt nevēlamās tendences un modeļus, atrast veidus, kā tos mainīt pareizajā virzienā.
Ir vairāki kriminoloģiskās prognozēšanas veidi: noziedzība, likumpārkāpēja identitāte, noziedzības faktori un sekas, noziedzības apkarošanas pasākumi. Ir arī kriminoloģijas zinātnes attīstības prognozēšana, noziedzības prognozēšana un individuālās noziedzīgās uzvedības prognozēšana.
Piedāvātais metožu sadalījums grupās ir diezgan nosacīts. Jāatzīmē, ka šo prognozēšanas metožu grupu patstāvīga izmantošana nav iespējama. Mūsdienu apstākļi (zinātnes un tehnikas progress, kā arī sistēmu savienojumu sarežģītība un to struktūra) vienas problēmas risināšanai liek izmantot vairākas prognozēšanas metodes. Tas noveda pie kombinētu metožu rašanās. To izmantošana ir īpaši aktuāla sarežģītām sociāli ekonomiskajām sistēmām, kad katra sistēmas elementa prognožu rādītāju izstrādē var izmantot dažādas prognozēšanas metožu kombinācijas.
