Katrs cilvēks savā profesionālajā darbībā vai ikdienā atkārtoti uzdod jautājumu: “Kādas sekas var radīt noteikta darbība? Vai notiks pasākums? Kā prognozēt tā rašanos? . Savādi, bet parastie matemātiskie modeļi un noteikumi bieži var mums palīdzēt šādos jautājumos. Šajā rakstā tiks apskatīts, kas ir modelis, kas tas ir, kā tos var izmantot.
Prognozēšana modeļa rezultātā
Pats pareģošanas vai prognozes fakts nav iemesls uzskatīt, ka noteiktam indivīdam ir ekstrasensoras spējas. Ko tas nozīmē? Ir iespējams paredzēt noteiktu notikumu, tikai izmantojot modeli. Tas ir prognozes pamatā. Izmantojot pārējo varbūtības teoriju, lielo skaitļu likumus, jūs varat padarīt prognozes precizitāti pēc iespējas augstāku. Bet bezmodeļa izmantošana nav iespējama.
Rakstu veidi
Kopumā likumsakarība ir noteiktu parādību vai procedūru zināma kopsakarība, kas atkārtojas no viena cikla uz nākamo ciklu, ar kuras palīdzību veidojas visas dabas, sabiedrības, tehnoloģiju sistēmas attīstības stadijas un formas. ir iespējams. Bez šiem atkārtojumiem šādas sistēmas pastāvēšana nebūtu iespējama. Bez modeļiem sistēma būs ne tikai atšķirīga, bet arī nestabila, izturot pastāvīgas haotiskas izmaiņas visos procesos. Ir divu veidu likumsakarības: dinamiskā un statistiskā. Dinamiskais modelis ir līdzīgas cēloņsakarības. Citiem vārdiem sakot, tas ir cēloņsakarības veids, kā arī pastāvīgas attiecības, kad konkrēti sistēmas rādītāji katrā konkrētajā gadījumā var noteikt šīs sistēmas stāvokli nākotnē. Šāds modelis ir raksturīgs visām tām parādībām, kuras pilnībā kontrolē fizikālie, ķīmiskie, bioloģiskie un matemātiskie likumi.
Rupji runājot, dinamiskais modelis ļauj noteikt noteiktus vienkāršu parādību attīstības modeļus. Sakarā ar to, ka visas vienkāršās parādības atbilst fizikas, ķīmijas, termodinamikas, bioloģijas likumiem, tādos pašos apstākļos viena un tā pati parādība dabiski atkārtosies.
Kas ir likumsakarība statikā? Tā ir tāda likumsakarība, kas izpaužas viendabīgo parādību masā, apkopojot statistiskās populācijas datus unpamatojoties uz lielo skaitļu likumu. Tas ir sava veida cēloņsakarība, kurā nav iespējams pateikt kaut ko konkrētu par sistēmas stāvokli nākotnē. Var tikai uzminēt, cik liela ir varbūtības pakāpe, ar kādu var notikt šis vai cits likumsakarības gadījums.
Šis modelis ir raksturīgs sociālajām parādībām. Šajā gadījumā liela nozīme ir cilvēka rīcībai. Personas stāvokli, viņa turpmākās darbības pēc noteiktas ietekmes ne vienmēr var paredzēt. Cilvēks nav mašīna, tāpēc cilvēka uzvedības noteikšanas modelis nedaudz atšķiras no parastu un vienkāršu parādību pareģošanas.
Raksts un dinamika
Lai sīkāk izprastu, kas ir paraugs, mazliet jāpapēta dinamika. Kopumā sociālo parādību dinamika ir dažādu sociālo un dabas noteicošo iemeslu un apstākļu mijiedarbības rezultāts. Pētot jebkuru modeli, viņi izmanto arī dinamikas likumus un rīkojas šādi:
- Pazīmes, kas raksturīgas parādībai dažādos laika periodos.
- Statistikas uzraudzības sistēmu izmantošana.
- Atrodiet "tendences" indikatoru (galvenā tendence sistēmas attīstībā).
- Izmaiņas sistēmas indikatoros mikrolīmeņos (periodiskas svārstības).
- Ekstrapolācija un prognozēšana
Paraugu ekstrapolācija un izpēte
Lai arī cik biedējoši šis jēdziens neizklausītos, patiesībā viss ir ārkārtīgi vienkārši. Šis jēdziens ir cieši saistīts arī ar regularitāti. Kas ir ekstrapolācija? Šī ir iegūto parādību likumsakarību analīze un to uzspiešana uz robežpieļaujamo laika punktu nākotnē. Tāda ir prognozēšana, tikai zinātniskākā izteiksmē.
Ekstrapolācija nav iespējama bez likumsakarību izmantošanas. Un modeļi nav nepieciešami bez papildu ekstrapolācijas.
