Statistika ir zinātne, kas, izmantojot varbūtību aprēķinus, pēta kolektīvās parādības un procesus (sociālos, dabas u.c.) kvantitatīvā izteiksmē, lai pētītu un aprakstītu šīs parādības un procesus, kā arī atklātu to likumsakarības. izpausmes. Iepazīstoties ar statistikas kā zinātnes galvenajām kategorijām un metodēm, jūs varat saprast, kā tā darbojas.
Statistika palīdz iegūt nepieciešamo informāciju no pieejamā datu apjoma, kas var būt diezgan liels. Informāciju var izmantot, lai izprastu pieejamos datus (aprakstošā statistika) vai atklātu jaunu informāciju par notikumiem un to attiecībām (loģiskā statistika).
Statistikas veidiem ir kopīgi statistikas pamatjēdzieni un kategorijas. Tos īsi aprakstīt ir gandrīz neiespējami, jo šī disciplīna darbojas ar milzīgu datu apjomu, metodēm un principiem to apstrādei.
Informācijas iegūšanas procesu no datiem sauc par statistiskiem secinājumiem par dažiem statistikas parametriem vai pat veseliem varbūtības sadalījumiem. Šis ir statistikas neparametriskās teorijas vispārīgākais skatījums.
Klasiskajā lietišķajā statistikā statistikas priekšmets un galvenās statistikas kategorijas (kopsavilkums zemāk) ir skaidrāk definētas, tāpēc vēlams izveidot statistikas modeli, no kura var izdarīt secinājumus; vairumā gadījumu šis modelis nav pārbaudīts, kas var novest pie kļūdainiem secinājumiem.
Statistiku kā zinātni plaši izmanto citas zinātnes nozares, piemēram, fizika, bioloģija, psiholoģija, ekonomika, socioloģija un citas.
Statistikas avoti
Lai pēc iespējas vairāk uzzinātu par parādībām un procesiem, arī ekonomiskajiem un sociālajiem, kā arī noteiktu modeļus un attiecības, izmantojot statistikas metodes un paņēmienus, vispirms ir pēc iespējas precīzāk jāraksturo un jāapraksta esošā situācija. Tas tiek darīts, vācot datus, kas atspoguļo faktisko situāciju, tas ir, izmantojot statistiskos novērojumus.
Nepieciešamos datus var iegūt no dažādiem avotiem:
- no īpaši organizētiem statistikas pētījumiem ir primārie dati (piemēram, tautas skaitīšanas vai aptaujas rezultāti);
- no esošas informācijas sistēmas (piemēram, no saimniecisko aģentu, banku aktuālajiem ierakstiem un dažādām dažu centrālo unpašvaldība) - šādus datus sauc par sekundāriem.
Piemēram, 2008. gada septembrī Bukarestes Reģionālās statistikas ģenerāldirektorāts publicēja statistikas biļetenu par 2008. gada otro ceturksni: pilsētu iedzīvotāju dabiskā migrācija, strādnieku ienākumi, bezdarbnieku skaits, galvenās rūpniecības nozares. Bukarestē ražotās preces, uzņēmumu tirdzniecības apgrozījuma dinamika no pamatdarbības mazumtirdzniecības un tirgus pakalpojumu jomā un daudz kas cits. Visa šī publicētā informācija ir sekundārs statistikas datu avots.
Statistikas novērojums: saturs, nepieciešamība, uzdevumi
Statistikas dati - viens no statistikas pamatjēdzieniem un kategorijām - nepieciešami, lai uzsāktu pienācīgas statistikas izpētes procesu sociālo un ekonomisko procesu efektivitātes izvērtēšanai, formulētu alternatīvus lēmumu pieņemšanas veidus u.c. Tādējādi datus var uzskatīt par nepieciešamo informāciju, lai veidotu spriedumus par lēmumiem konkrētās situācijās.
Lai statistiskā analīze būtu noderīga lēmumu pieņemšanā, ievades datiem ir jābūt pareiziem un jāatbilst mērķim. Tāpēc ir ārkārtīgi svarīgi noteikt nepieciešamos datus un to savākšanas veidu. Tāpēc ir svarīgi zināt statistikas priekšmetu, galvenās statistikas kategorijas un tās metodes
Ja datos ir kļūdas, ja tās ir neskaidras un maldinošas, pat vismodernākās un sarežģītākās apstrādes metodes būs neefektīvas un nespēt kompensēt nepilnības; ir skaidrs, ka rezultāti šajā gadījumā nebūs pareizi un noderīgi.
Jebkurš statistikas izpētes process sākas ar statistisko novērojumu. Tā ir daļa no galvenajām statistikas kā zinātnes kategorijām. Tās organizēšanas un veikšanas veids papildus ietekmē arī citus statistiskās izpētes procesa posmus, jo ticamu, reālu, precīzu datu iegūšana nosaka rezultātu apstrādes, analīzes un interpretācijas posmu kvalitāti.
Statistiskā novērošana ir pirmais statistiskās izpētes posms, kas sastāv no sistemātiskas un vienotas statistikas datu vākšanas un reģistrēšanas par visām pētījuma programmā iekļautajām pazīmēm.
Novērojumam jāatbilst kvantitatīvajām un kvalitatīvajām prasībām:
- kvantitatīvo nosacījumu izpilde (nepieciešamais datu apjoms) nozīmē visu statistiskā pētījuma mērķu sasniegšanai nepieciešamā datu apjoma saņemšanu iepriekš noteiktā laikā;
- Kvalitātes nosacījumu izpilde garantē savākto datu autentiskumu, lai šo datu apstrādes rezultātā iegūtie rezultāti būtu pēc iespējas precīzāki un liktu pieņemt labākos lēmumus.
Ja statistikas datu iegūšanai nepieciešams statistiskais pētījums, tad tas jāveic saskaņā ar konkrētu plānu, lai ar minimāliem materiālajiem un finanšu resursiem tiktu iegūti visprecīzākie un atbilstošākie rezultāti.
Plānot statistikunovērojumi
Statistikas novērojumi nenotiek nejauši, jo datu apkopošana prasa zināmas pūles, īpaši, ja mērķis ir iegūt ticamus datus. Parasti statistiskā novērošana balstās uz iepriekš noteiktu plānu (vai programmu), kas izstrādāts saskaņā ar statistikas pētījuma mērķi.
Pilnīgs novērojumu plāns, kura pamatā ir statistikas priekšmets un kategorijas, parasti ietver šādus elementus:
- novērošanas mērķis;
- vērojams objekts: objektu kopums ar līdzīgām īpašībām, kas tiek uzraudzīti, piemēram, lauksaimniecības uzņēmumi, mašīnbūves uzņēmumi, pilsētas iedzīvotāji, studenti vai skolēni;
- novērošanas objekta vienība: novērošanas objekta veidojošais elements, objekta galveno īpašību nesējs, tas ir, atsevišķs uzņēmums, uzņēmums, ģimene utt.;
- novērošanas laiks un vieta;
- kontrolējamo raksturlielumu noteikšana;
- datu ievades veidlapa;
- organizācijas kārtība un norādījumi.
Uzraudzības plāns šaurā nozīmē satur tikai visu reģistrējamo pazīmju sarakstu, nepieciešamos rādītājus utt.
Šeit ir vērts atsevišķi aplūkot statistisko novērojumu plāna sastāvdaļas, jo tās pārstāv galvenās statistikas kategorijas.
Uzraudzības mērķis
Novērošanas mērķis ir pakārtots vispārējam statistikas pētījuma mērķim un turpina ietekmēt visus citusuzraudzības programmas elementi. Izpētes ceļā sasniedzamo mērķu noteikšana ir sākuma punkts plāna izstrādei.
Mācību grupa
Šajā posmā definīcija, visu statistisko vienību izveide, kas tiks iekļautas pētījumā.
Tas tiek darīts, izmantojot zināmas nomenklatūras, esošās klasifikācijas vai iepriekšējos apgabala pētījumus (ja tādi ir). Novērotās grupas pārklājums ir atkarīgs no izmantojamās novērošanas metodes:
- ja šī ir vispārīga novērošanas metode, tad novērošanas objekts sastāvēs no visām grupas vienībām;
- ja tiek izmantota daļējas novērošanas metode, dati tiks vākti tikai par daļu no grupas kolektīvajām vienībām, kas veidos novērošanas objektu.
Tomēr abos gadījumos, lai pareizi noteiktu novērošanas objektu, nepieciešams noteikt interešu grupas telpu, laiku un organizatoriskās koordinātas.
Novērošanas vienība
Šī ir viena vienība, uz kuru attiecas novērojamie raksturlielumi, neatkarīgi no tā, vai tie ir vienkārši (darbinieks, iestāde, pilsonis utt.) vai sarežģīti (apsverot komandu, ģimeni vai organizāciju).
Dažreiz novērošanas vienība nav ziņošanas vienība. Piemēram, ja apsekojumu veic ekonomikas aģents, ziņošanas vienība būtu ekonomikas aģents, un ziņošanas vienība varētu būt darbinieks, nodaļa, komanda vai produkts.
Laiks un vietanovērojumi
Novērošanas laika iestatīšanai jāpievērš uzmanība diviem aspektiem:
- no laika, uz kuru attiecas ierakstītie dati (tas var būt viens "kritiskais brīdis" vai laika periods; pirmajā gadījumā parādība tiek reģistrēta statiski, otrajā gadījumā dinamiski).
- datu reģistrēšanas laiks - parasti labi definēts laika intervāls; vēlams, lai tas būtu pēc iespējas īsāks, lai datu ierakstīšana tiktu veikta pēc iespējas ātrāk.
Piemēram, tautas un mājokļu skaitīšanas laikā 2002. gada martā kritiskais brīdis bija 00:00 18. martā, un datu fiksēšanas periods bija no 18. līdz 27. martam. Novērošanas vienība bija mājsaimniecība (sarežģītā vienība).
Novērošanas vieta, kā likums, ir vieta, kur parādība tiek reģistrēta, kur tā tiek novērota un pētīta.
Novēroto raksturlielumu saraksts
Nosakot, kādi raksturlielumi tiek uzraudzīti, veido monitoringa programmu šaurā nozīmē. Tas prasa noteikt visus mainīgos, kas jāreģistrē, lai nodrošinātu interesējošās parādības izpēti visos aspektos, ko paredz pētījuma mērķi, ir vēlams izvairīties no informācijas dublēšanas.
Novērotās pazīmes var parādīties dažādos veidos:
- rādītāju veidā ekonomikas aģentu apkopotajos statistikas pārskatos;
- atbilžu veidā uz jautājumiem anketā īpaši organizētu statistikas pētījumu gadījumā.
Pareizs veidlapas noformējums
Lai iegūtu visus pētījumam nepieciešamos datus un veiksmīgi izpildītu novērošanas mērķi, anketu noformēšana jāveic tā, lai nodrošinātu loģisku struktūru un labi formulētus jautājumus.
Anketai jābūt strukturētai tā, lai tiktu ievērota loģiska pāreju secība no viena jautājuma uz otru, no vienas tēmas uz citu. Ja netiek ievērota loģiskā struktūra, respondents var dezorientēties, kas, savukārt, ietekmēs atbildes.
American Institute of Public Opinion Gallup, kas nodarbojas ar statistikas pētījumiem visā pasaulē, uzskata, ka, formulējot jautājumu anketā, ir jāievēro vairāki pamatnoteikumi:
- Pārliecinieties, ka respondents zina pētāmo tēmu. Piemērs: “Vai esat informēts par plāniem būvēt biznesa centru X rajonā?”
- Noskaidrojiet respondenta vispārējo attieksmi izskatāmajā jautājumā. Piemērs: "Vai, jūsuprāt, šis biznesa centrs ir vajadzīgs šajā rajonā?" (Jā/Nē/Grūti atbildēt).
- Uzziniet atbildes uz jautājumiem par konkrētiem jautājumiem, kas saistīti ar galveno jautājumu. Piemērs: "Vai jūs domājat, ka jaunais biznesa centrs ietekmēs apkārtni?" (Jā/Nē).
- Atklājiet savus uzskatus. Piemērs: “Ja esat pret biznesa centra celtniecību, galvenais iemesls būs: a) šajā rajonā ir daudz ēku; b) būve pārkāps ainavas integritāti; c) projekts nozīmētu parka vai rotaļu laukuma iznīcināšanubērni; d) cits iemesls.”
Anketā var atrast atklātos jautājumus (kur respondents var sniegt jebkuru atbildi, piemēram: “Kāda ir tava profesija?”) vai slēgtos jautājumus (kur respondentam tiek dotas vairākas iespējamās atbildes, no kurām viņš var izvēlieties vienu vai vairākus). Jautājumi var būt arī fakti (piemēram: "Kāda izmēra kurpes tu valkā?") vai subjektīvi, vērsti uz respondenta viedokli (piemēram: "Ko jūs domājat par valdības ieceri paaugstināt PVN?").
Statistisko novērojumu metodes
Galvenās statistikas kategorijas statistikā noteikti ietver dažādas statistiskās novērošanas un izpētes metodes.
Ir plašs novērošanas metožu klāsts, ko izmanto kopā vai atsevišķi, lai iegūtu reālu, pilnīgu un objektīvu statistisko informāciju. Novērošanas metodes ir viens no statistikas pamatjēdzieniem un kategorijām. Tos klasificē pēc šādiem kritērijiem:
1. Saskaņā ar dažādu parādību un novērošanas procesu datu reģistrācijas noteikumiem:
- Aktuālie novērojumi, kad parādības un procesi tiek nepārtraukti uzraudzīti un pastāvīgi tiek fiksēti tos raksturojošie dati, piemēram, "civilstāvokļa statistikā" nepārtraukti tiek fiksētas tādas demogrāfiskas parādības kā dzimšana, miršana, laulības, šķiršanās.
- Periodiski novērojumi, kad regulāri tiek fiksēti dati par parādībām vai ekonomiskiem un sociāliem procesiem, piemēram, tautas skaitīšanas, lauksaimniecības skaitīšanas.
- Vienreizēji novērojumi, kaddati, kas attiecas uz parādībām vai procesiem, tiek fiksēti ar pārtraukumiem, dažkārt ar noteiktu mērķi, tāpēc tos sauc arī par "organizētiem" (piemēram, sabiedriskās domas aptauja par iedzīvotāju attieksmi pret jaunu normatīvo aktu, kas stājies spēkā).
2. Atbilstoši novērojamā objekta vienību pārklājuma pakāpei:
- Nepārtraukti novērojumi, kad tiek novērotas visas statistiskās kopas vienības. Piemēram, tautas un mājokļu skaitīšanas.
- Daļēji novērojumi, kad novērojama tikai daļa no statistiskās kopas vienībām.
3. Atbilstoši datu vākšanas veidam novērojumi ir šādi:
- Primārais (tiešais), ja datus iegūst, vācot, ierakstot tieši no statistikas vienībām (piemēram, skaitīšana, sabiedriskās domas aptauja).
- Sekundārais (netieši), kad dati tiek ņemti no esošajiem dokumentiem (piemēram, no grāmatvedības uzskaites).
Statistikas skaitīšana
Tautas skaitīšana kā statistiskais novērojums ir nepārtrauktas periodiskas novērošanas metode. Tas ir veikts kopš seniem laikiem. Pat romieši un ēģiptieši praktizēja līdzīgus pētījumus.
No vienkārša iedzīvotāju skaita skaitīšana ir izvērsusies arī citās iedzīvotāju sociālās un ekonomiskās dzīves jomās. Piemēram, sāka veikt mājokļu, mājlopu, rūpniecības, lauksaimniecības, tirdzniecības u.c. skaitīšanu.
Šis ir ļoti laikietilpīgs izpētes veids, kam nepieciešamas lielas izmaksas, milzīgs personāls, detalizēta organizatoriskā kārtība un sarežģīta ierakstīto datu apstrāde.informācija.
Tautas skaitīšana ir viens no galvenajiem demogrāfiskās statistikas datu avotiem un sniedz informāciju par valsts iedzīvotāju skaitu un struktūru noteiktā laika posmā. To ierosina valsts un regulē normatīvie akti, bet atbildība par tā organizēšanu un ieviešanu ir Valsts statistikas institūtam, kas arī apstrādā savāktos datus.
Statistikas pētījumu pamatprincipi
Tautas skaitīšanas pamatā ir universāluma, vienlaicības un salīdzināmības principu ievērošana.
Lai ievērotu universāluma principu, ir jāreģistrē visas personas, kas statistikā ietilpst galvenajās iedzīvotāju kategorijās un ir valsts jurisdikcijā. Tādējādi tautas un mājokļu skaitīšanas gaitā 2002.gada martā tika reģistrēti visi valstī dzīvojošie pilsoņi neatkarīgi no tā, vai viņi atradās valstī vai īslaicīgi ārvalstīs, kā arī citas tautības personas vai bezvalstnieki, kuri uzturas uz laiku. valsts teritorijā.
Pēc vienlaicības principa apkopotā informācija atspoguļo esošo situāciju vienlaicīgi visiem respondentiem (kritiskais moments), lai gan datu fiksēšana aizņem kādu laiku. Kritiskais brīdis parasti tiek izvēlēts ziemā, kad novērotā populācija atrodas stabilitātes, viendabīguma stāvoklī, nav pakļauta svārstībām un nejaušām kustībām (šajā nozīmē tiek izslēgtas brīvdienas vai brīvdienas).
Pamatojoties uz tautas skaitīšanu, mēsiegūstam ar kritisko momentu saistītos tilpuma un statiskās struktūras rādītājus. Tomēr populācijas pētījumi ir pārsteidzoši, identificējot apjoma un struktūras izmaiņas no vienas tautas skaitīšanas uz otru, kas prasa datu salīdzināmības principu gan laikā, gan teritoriālā ziņā.
Statistikas aptauja
Statistikas apsekojums ir daļējas speciāli organizētas novērošanas metode, viena no visbiežāk izmantotajām mūsdienu statistiskās novērošanas metodēm, jo tiek ievērots statistikas priekšmets, metode un galvenās kategorijas, ietaupot materiālos, finanšu un cilvēkresursus. Šī metode bieži aizstāj vispārējo liela mēroga novērojumu, ko ir daudz grūtāk organizēt un veikt.
Statistikas apsekojuma gadījumā izlase atlasa objektu, kas sastāv no noteiktas daļas no kopējām vienībām. Rakstu var vai nevar izvēlēties nejauši.
Nejaušajā vienību atlasē tiek pieņemts, ka katrai statistikas vienībai ir neaprēķināma iespēja tikt iekļautai izlasē, ka nav nevienas vienības, kuru nevarētu pakļaut atlases procesam, un ka nav nevienas vienības, kuru varētu atlasīt galvenokārt. Nejauši atlasīti paraugi reprezentē visu kopu, kas nozīmē, ka tiem ir tādas pašas pamatīpašības kā vispārējai populācijai.
Negadījuma atlase attiecas uz jebkuru metodi statistisko vienību atlasei izlasē, pamatojoties uz preferenciālu principu.
Pēc paraugu ņemšanasveidojas, tiek apstrādāti visi novērošanas programmā iekļautie elementi un iegūti statistiskie rādītāji izlases līmenī.
Aptaujāšana ir viena no visbiežāk sastopamajām un vienkāršākajām statistikas metodēm un galvenajām kategorijām. Tā ir daļējas novērošanas metode ar nejaušāku raksturu. Tas ir līdzīgs statistikas apsekojumam, taču atšķiras no tā:
- izlases reprezentativitātes nosacījuma neizpilde.
- Lielāks neatbildēšanas rādītājs, par kuru ziņots tieši, pa tālruni, e-pastu vai pa pastu, jo anketas ir brīvprātīgas.
Citas metodes un galvenās statistikas kategorijas
Galvenā masīva novērošana. Tā ir daļējas, īpaši organizētas novērošanas metode, kas ietver nereprezentatīvas izlases veidošanu, izvēloties no grupas nozīmīgākās vienības.
Monogrāfisks novērojums. Daļējas novērošanas metode, kas ir vienas vai vairāku statistikas vienību detalizēts, padziļināts raksturojums un apraksts (var sastādīt uzņēmuma, novada, apvidus u.c. monogrāfiju).
