Rakstā ir aprakstīta statistikas tabulu sastādīšana, to veidi, prasības to sastāvdaļām. Tiek piedāvāts uztverei un analīzei ērtu statistikas tabulu racionālas uzbūves algoritms. Ir sniegti šādu tabulu piemēri. Viena no visizplatītākajām sistemātiskās skaitliskās informācijas sniegšanas metodēm ir tabula. To izmanto gandrīz jebkurā dzīves jomā gan zinātniskajā vidē (humānajā un tehniskajā), gan ikdienas datu attēlošanā no jebkuras darbības jomas.
Lai varētu sistemātiski un integrāli uzrādīt atšķirīgu skaitlisko informāciju, tā vispirms ir pareizi jāapstrādā, jāattīra no sekundārajiem ietekmes faktoriem. Pēc tam tas ir jāvizualizē, lai atvieglotu turpmāko analīzi. Tam ir domāti galdi. Ir zinātne - statistika, kas sniedz statistikas tabulu jēdzienu, dažādu šo tabulu veidu veidošanas metodes un pazīmes.
Statistikas tabulas būtība
Jāsaprot, ka jebkuri nesakarīgi un ekonomiski bezjēdzīgi skaitliskie dati, patapkopotās un izliktās netiek uzskatītas par statistikas tabulām. Visbiežāk statistiska rakstura tabulu veidā tiek parādīti parādību skaitliskie atribūti, kas ir dažādu skaitlisko rindu grupēšanas un summēšanas rezultāts. Statistikas tabula tiek atpazīta kā tabula, kas ļauj vizuāli kvantificēt noteiktu statistisko datu apgabalu, kas iegūts specializētas informācijas un grupēšanas rezultātā.
Priekšrocības, parādot datus tabulas veidā
Galvenā priekšrocība, sniedzot informāciju tabulas veidā, ir iespēja veikt salīdzinošus aprēķinus un analītisko darbu ar informāciju, kas atspoguļota strukturētā skaitļu formā. Šī informācija, kā likums, jau ir sākotnējās apstrādes, grupēšanas un informācijas priekšmets. Šādos gadījumos statistikas uzdevumiem ir jāizmanto tabulas metode.
Tabulas metodei ir šādas priekšrocības:
- uzlabo datu ārējo uztveri;
- atvieglo procedūru un samazina tabulā norādīto parādību analīzes, izpētes laiku;
- ļauj vizuāli redzēt parādības periodiskuma dinamiku (salīdzinot);
- dod iespēju novērot informācijas attiecības ar vairākiem kritērijiem;
- atvieglo grafisko modeļu izveidi, pamatojoties uz tabulu informāciju.
Svarīgākie elementi, kas veido statistikas tabulu
Tabulas priekšmets un predikāts tiek uzskatīti par vissvarīgākajiemjebkura veida tabulas sastāvdaļas. Visbiežāk tabula dokumentā tiek novietota vertikāli, lai gan ir arī horizontālās opcijas. Šīs opcijas ir noderīgas, ja tabulā ir daudz kolonnu. Izmantojot šāda veida datus, vertikālā orientācija apgrūtinās informācijas izpratni un tās analīzi.
Pamatprasības statistikas tabulas priekšmetam
Tabulas daļa pētāmā objekta formā, kas sastāv no skaitliskām vērtībām, tiek uzskatīta par tabulas priekšmetu. Tā veidā var darboties arī vairākas skaitlisko datu grupas, kas savāktas kopā pēc dažiem kritērijiem. Visbiežāk priekšmets ir dažu fenomena elementu uzskaitījums, kas tiek pētīts tabulas veidā. Tas darbojas kā līniju nosaukumi. Visās tabulas šūnās ir jānodrošina identiskas viena izmēra mērvienības.
Elementiem, kas veido statistikas tabulu, jābūt pārbaudītiem, objektīviem un konsekventiem. Unikālu, vispār neatzītu saīsinājumu (tūkstoši, miljoni utt.) izmantošana ir nepieņemama. Ja tabulas priekšmetā ir ievērojami vairāk elementu nekā predikātā, labāk ir aizstāt predikātu un subjektu savstarpēji.
Pamatprasības statistikas tabulas predikātam
Identifikatoru grupa, kas apraksta pētāmo objektu (subjektu), ir tabulas predikāts. Predikāts ilustrē pētāmās populācijas elementus, grupas. Predikāta lomu spēlē virsraksti, kolonnu saturs ar saprātīgu vērtību telpisko sadalījumu no kreisās uz labo pusi. Līdzīgipriekšmets, tajā noteikti ir vienādas dimensijas metri visai populācijai.
Nestandarta saīsinājumu lietošana predikātā arī nav piemērota. Bieža komatu un punktu lietošana predikātā nav ieteicama. Šādas zīmes ļoti apgrūtina datu izpratni un var radīt neskaidrības un kļūdas. Obligāti jāatceras, ka krievu praksē vesela skaitļa desmitdaļas tiek atdalītas ar punktu vai komatu. Arī ārzemju praksē punktu nereti atdala ar punktu ik pēc trim nullēm lielā veselā skaitļā. Ja tabulā ir vairākas kolonnas ar vienādiem nosaukumiem, ieteicams tās apvienot.
Statistikas tabulas izveides algoritms
Racionālāko veidu, kā sastādīt jebkura veida statistikas tabulu, var panākt, izmantojot sešus vienkāršus noteikumus. Vienmēr jāievēro šie noteikumi, tas ļaus pareizi, bez kļūdām izveidot statistikas tabulas, turklāt izveidotās tabulas būs ātri nolasāmas un viegli uztveramas.
Jebkuras statistikas tabulas izveide sākas ar kāda skaitļa piešķiršanu tai. Sērijas numurs ļauj padarīt katru no tiem unikālu. Piešķirot tabulai numuru, tai jādod arī vispārīgs nosaukums, kas īsi raksturo studiju saturu, tēmu un jomu. Galvenē var norādīt arī datu apkopošanas vai saņemšanas datumu, kā arī parādīto periodu. Virsraksti var būt sānu, augšējie un vispārīgi.
Trešajā posmā jums ir jāizvēlas tabulas izkārtojums, kas ir piemērots šai vārdu un ciparu datu kopai. Tas irtaisnstūra lauks, kas dalīts ar vertikāli un horizontāli virzītu līniju rindu krustpunktu, veidojot rindas un kolonnas, kas sastāv no šūnām. Tieši šajos laukos tiks ierakstīta visa informācija. Tabulas kolonnām un tās rindām jābūt secīgi numurētām, lai nodrošinātu lielāku skaidrību, izvairītos no neskaidrībām un atvieglotu tabulas pārnešanu no vienas dokumenta lapas uz otru. Ciparu vietā varat piešķirt unikālu burtu kodu.
Ceturtajā statistikas tabulu veidošanas posmā šūnās ir jāievada visi nepieciešamie dati. Priekšpēdējā, piektajā tabulas sastādīšanas posmā ir nepieciešams aizpildīt laukus ar informāciju. Vēlams to izdarīt, pārejot no kolonnas uz kolonnu, ieviešot tajā nepieciešamos statistikas rādītājus. Šāds rādītājs ir nekas cits kā skaitlisks apraksts, kas izsaka kādu tabulā aprakstītās parādības parametru, raksturlielumu, īpašību.
Jebkuras statistikas tabulas aizpildīšanas pēdējā posmā tiek rakstītas piezīmes, ja tādas ir nepieciešamas. Ir norādīts datu avots, statistiskās apstrādes metode, izlases lielums, datu vākšanas vieta vai algoritms darbam ar tabulu.
Citas konstrukcijas iezīmes
Ciparu un teksta informācija ir neatņemami elementi, kas veido statistikas tabulu. Aprēķinātās vērtības tiek ievadītas pēc visu statistikas datu ievadīšanas. Jebkura veida statistikas tabulās ir jāievēro šūnās ievadīto datu viena dimensija. Ciparus datus vēlams ievadīt tā, lai šo skaitļu cipari vienas kolonnas šūnāsatrodas tieši viens zem otra (tūkstotis - zem tūkstoša, miljons - zem miljona).
Visiem skaitļiem tabulā ir jābūt vienādam zīmēm aiz komata. Ja tabulā ir tikai veseli skaitļi, tad nav vēlams ievadīt decimāldaļas. Ja tabulā ir skaitlisku datu uzskaitījums pa rindām, tajā jāietver kolonna ar katras rindas iegūtajām summām ("kopā" vai "kopā"). Šāda kolonna var būt tabulas pirmā vai pēdējā. Rindas, kurām trūkst datu vai ir vienādas ar nulli, ir aizpildītas ar īpašām rakstzīmēm: "X" (nav aizpildīts), "-" (nav) vai uzrakstu "N/A" (nav datu).
Galdu dažādība
Statistikas tabulu analīze atklāj daudzus no šiem dažāda veida, uzbūves metodēm, mērķiem un virziena objektiem. Tās atšķiras pēc izmantoto skaitlisko kopu iezīmēm, struktūrām, faktoru attiecībām, kas nosaka katras tabulas elementus.
Tabulas priekšmeta un predikāta struktūra un datu grupēšanas īpatnības ļauj iedalīt tabulas četros veidos:
- Kombinācija - priekšmets sastāv no vairākām zīmēm.
- Jaukts - izmantojiet gan grupas, gan vienkāršas tabulas funkcijas.
- grupa - satur datus, kas sagrupēti pēc kāda atribūta.
- vienkāršs - attēlo priekšmetu, ko veido vienkāršs pētāmo vienību uzskaitījumsapkopot, bez sadalīšanas grupās.
Vienkāršas tabulas ir:
Hronoloģiski (dinamikas sērija) - ilustrē subjekta datu izmaiņas laika gaitā
Saraksta (sadales rindas) - satur priekšmetu uzskaitījumā visus pētītās sakārtotās kopas objektus
- Monogrāfisks - atklāj datu daļu, kas sakārtota pēc kāda atribūta (grupas vai populācijas daļas).
- Teritoriāls - kopā attiecas uz ģeogrāfisko objektu sarakstu.
Statistikas uzdevumi var ietvert cita veida statistikas tabulu parādīšanos.
Tabulu klasifikācija pēc priekšmeta rakstura
No šī kritērija viedokļa ir vienkāršas un sarežģītas tabulas. Pirmais no minētajiem veidiem priekšmetā satur dažu pētāmo populācijas vienību sarakstu kopā ar katra pētījuma objekta skaitlisko raksturojumu. Šādu tabulu galvenais mērķis ir noteiktas datu kopas primārais kopsavilkums. Lai pareizi un pilnībā izprastu šādas tabulas datus, novērotājam nav nepieciešamas īpašas statistikas zināšanas un prasmes.
Sarežģītās statistikas tabulas ir: jauktas (ir pazīmes, kas saistītas gan ar grupu, gan kombināciju), grupa (pētāmās populācijas objekti ir sadalīti grupās pēc iepriekš izvēlētas zīmes) un kombinācija (vairākas pazīmes, kas raksturīgas priekšmetstabula).
Tabulu klasifikācija pēc predikāta rakstura
Noteikta rādītāja vērtību atkārtošanās biežums un predikāta attīstības pakāpe tabulā ļauj izšķirt šādus statistikas tabulu veidus:
- Statisks - indikators ir definēts telpā un laikā, neatkārtojas ne laikā, ne ģeogrāfiski.
- Dinamiski - dati tiek fiksēti par vairākiem mirkļiem, periodiem pētāmās parādības robežās.
- Telpiskā - informācija tiek atkārtota dažādām jomām.
- Telpiski-laiks - sniedz visaptverošu fenomena atspoguļojumu gan laikā, gan telpā.
Statistikas tabulas konstruēšanas sarežģītība nosaka sarežģīta, vienkārša un kompleksi kombinēta predikāta esamību. Atsevišķu indikatoru datu atkārtojamības klātbūtne ir sarežģīta predikāta atribūts. Vienkāršs nozīmē, ka rādītājs tabulā atrodas kā pētāmās parādības kvantitatīvs atribūts, neņemot vērā tā veidus. Kombinētas datu grupēšanas klātbūtne priekšmetā nozīmē, ka mums ir tabula, kurā tiek izmantots kompleksā kombinētā predikāta modelis.
Īpašs skats - bilances
Bez iepriekš minētajām ir bilanču statistikas tabulas. To īpatnība ir tāda, ka šeit predikātu attēlo līdzsvaroti dati, kas nosaka abas pētāmā procesa puses.
Tipisks bilances tipa statistikas tabulas piemērs ir bilance, kas sadalīta aktīvos un pasīvos,kuru līdzsvars jāpanāk pildot.
Secinājums
Statistikas tabulas ir ļoti svarīgas jebkuras statistikas datu kopas analīzei. Galvenie elementi, kas veido statistikas tabulu, ir priekšmets un predikāts. Tie vienmēr ir jāaizpilda pareizi un jāizmanto tikai pārbaudīta, atbilstoša informācija.
Šādu tabulu sastādīšana un analīze parasti neprasa īpašas statistikas zināšanas. Tie ir viegli pielietojami visās tautsaimniecības sfērās, ir viegli uztverami un palīdz vizualizēt un efektīvi attēlot lielu skaitlisko datu kopumu. To izmantošana ievērojami atvieglo pētāmo parādību attīstības tendenču un modeļu analīzi, konstruēšanu.
