Uz zinātni balstīta prognozēšana ir svarīgs mūsdienu vadības instruments. To izmanto gan atsevišķu uzņēmumu attīstības stratēģiskai plānošanai, gan ilgtermiņa sociāli ekonomisko programmu izstrādei valsts līmenī. Šī procesa struktūra un soļi ir cieši saistīti ar metodiku un pieņemto modeli.
Definīcija
Prognozēšana ir teorētiski pamatotu priekšstatu sistēma par objekta iespējamajiem nākotnes stāvokļiem un par tā attīstības virzieniem. Šis jēdziens ir līdzīgs terminam hipotēze, taču atšķirībā no pēdējās tā ir balstīta uz kvantitatīviem rādītājiem un tai ir lielāka ticamība. Šo divu jēdzienu kopīgā iezīme ir tāda, ka tie pēta objektu vai procesu, kas vēl neeksistē.
70. gados tika aktīvi izstrādātas lietišķās prognozēšanas metodes. XX gadsimtā, un to izmantošanas uzplaukums ārvalstīs turpinās līdz pat šai dienai. Tas galvenokārt saistīts ar jaunu virzienu pētniecībā - globālu problēmu, kuras galvenais uzdevums ir atrisināt pasaules resursu,demogrāfijas un vides problēmas.
Prognozēšana ir zinātne, kurai ir cieša saistība ar statistiku un tās analītiskajām metodēm. Analīzē plaši tiek izmantoti matemātikas, dabas un citu zinātņu sasniegumi.
Prognozēšana un plānošana viena otru papildina dažādos veidos. Vairumā gadījumu prognoze tiek izstrādāta pirms plāna izveides. Viņš var arī ievērot plānu – noteikt iespējamās sekas. Liela mēroga pētījumos (valsts vai reģionālā līmenī) prognoze var darboties kā pats plāns.
Mērķi
Prognozēšanas galvenais uzdevums ir noteikt efektīvus veidus, kā vadīt sociāli ekonomiskos procesus sabiedrībā vai uzņēmuma ekonomisko un tehnisko attīstību.
Šo mērķu sasniegšanas metodoloģiskie pamati ir šādi:
- ekonomikas un tehnoloģiju attīstības tendenču analīze;
- paredzot dažādas iespējas;
- pašreizējo tendenču un izvirzīto mērķu salīdzinājums;
- ekonomisko lēmumu iespējamo seku novērtējums.
Prognožu metodes
Prognozēšana tiek veikta pēc noteiktas metodikas, kas tiek saprasta kā rādītāju un pieeju sistēma pētāmajam objektam, pētījuma loģikai. Arī citi parametri ir atkarīgi no tā, kura metode tiek izvēlēta - cik prognozēšanas posmu tiks veikts un kāds būs to saturs.
Starp daudzajām prognozēšanas metodēm jūs varatiezīmējiet šādas galvenās grupas:
1. Atsevišķas speciālistu atsauksmes:
- Intervija - informācija tiek iegūta sarunas laikā (formalizēta un neformalizēta, sagatavojoša un neatkarīga, virzīta un nerežisēta).
- Anketas aptauja (individuālā, grupu, masu, klātienes un neklātienes aptauja).
- Prognozējošā scenārija izstrāde (izmanto pārvaldības jomās).
- Analītiskā metode - mērķu koka veidošana (hierarhisku vai strukturālu procesu novērtēšanai).
2. Kolektīva salīdzinošā pārskatīšana, pamatojoties uz ekspertu grupas vienprātību:
- sanāksmes;
- "apaļie galdi";
- "Delphi";
- prāta vētra;
- tiesas metode.
3. Formalizētas metodes, kuru pamatā ir matemātisko vērtēšanas metožu izmantošana:
- ekstrapolācija;
- matemātiskā modelēšana;
- morfoloģiskā metode un citas.
4. Sarežģītas metodes, kas apvieno vairākas no iepriekš minētajām:
- "dubultkoks" (izmanto fundamentālajiem pētījumiem un pētniecībai un attīstībai);
- prognozējošais grafiks;
- Raksts un citi.
Pareizi izvēlēta prognozēšanas metode būtiski ietekmē tās kļūdas. Piemēram, stratēģiskajā plānošanā netiek izmantota ekstrapolācijas metode (tālredzība, kas pārsniedz eksperimentālos datus vai īpašību sadalījumu no vienas priekšmeta jomas citā).
Soļi
Prognozēšanas darbību secība kopumāgadījumā darbs tiek veikts saskaņā ar šādu shēmu:
- Gatavošanās.
- Iekšējo un ārējo apstākļu analīze retrospektīvā.
- Attīstīt iespējas notikumu attīstībai pa alternatīvu ceļu.
- Ekspertīze.
- Piemērota modeļa izvēle.
- Viņas atzinība.
- Ekspertīzes kvalitātes analīze (a priori un a posteriori).
- Prognozējamo izstrādņu ieviešana, to kontrole un regulēšana (ja nepieciešams).
Zemāk ir aprakstīti galvenie prognozēšanas posmi un to raksturojums.
Sagatavošanās posms
Pirmajā posmā tiek atrisināti šādi jautājumi:
- Iepriekšprognožu orientācija (pētāmā objekta formulēšana, problēmas izklāsts, mērķu un uzdevumu definēšana, primārā modelēšana, darba hipotēžu formulēšana).
- Informatīvā un organizatoriskā sagatavošana.
- Uzdevuma formulējums prognozei.
- Datora atbalsta sagatavošana.
Prognozēšanas stadijā tiek noteikti arī izpildītāji, kuriem prognoze jāveic. Šajā grupā var būt kompetenti darbinieki, kas atbild par organizatorisko darbu un informatīvo atbalstu, kā arī ekspertu komisija.
Tiek dokumentēti šādi punkti:
- prognozes lēmums;
- darba komisiju sastāvs;
- darba grafiks;
- pētāmās problēmas analītisks pārskats;
- līgumi vai citi līgumi ar prognozēšanā iesaistītajiem speciālistiem.
Analīze
Otrajā, analītiskajā prognozēšanas posmā, tiek veikti šādi darbi:
- informācijas izpēte par objektu retrospektīvi;
- kvalitatīvo un kvantitatīvo rādītāju nodalīšana;
- iekšējo apstākļu analīze (attiecībā uz uzņēmumu tas var būt: tā organizatoriskā struktūra, tehnoloģijas, personāls, ražošanas kultūra un citi kvalitātes parametri);
- ārējo apstākļu izpēte un novērtējums (mijiedarbība ar biznesa partneriem, piegādātājiem, konkurentiem un patērētājiem, kopējais ekonomikas un sabiedrības stāvoklis).
Analīzes procesā tiek diagnosticēts objekta pašreizējais stāvoklis un noteiktas tā tālākās attīstības tendences, apzinātas galvenās problēmas un pretrunas.
Alternatīvas iespējas
Citu, visticamāko objekta attīstības variantu noteikšanas posms ir viens no galvenajiem prognozēšanas posmiem. Prognozes precizitāte un attiecīgi uz tās pamata pieņemto lēmumu efektivitāte ir atkarīga no to noteikšanas pareizības.
Šajā posmā tiek veikts šāds darbs:
- alternatīvu izstrādes iespēju saraksta izstrāde;
- to procesu izslēgšana, kuru ieviešanas varbūtība noteiktā periodā ir zem sliekšņa vērtības;
- detalizēts pētījums par katru papildu opciju.
Ekspertīze
Pamatojoties uz pieejamo informāciju un iepriekšējo analīzi, ekspertsobjekta, procesa vai situācijas izpēte. Šīs prognozēšanas posma rezultāts ir saprātīgs secinājums un scenāriju noteikšana, saskaņā ar kuriem attīstība būs visticamākā.
Pārbaudi var veikt ar dažādām metodēm:
- intervēšana;
- anketa;
- vienreizēja vai vairāku kārtu ekspertu aptauja;
- anonīma vai atklāta informācijas apmaiņa un citi veidi.
Modeļa izvēle
Prognozēšanas modelis ir pētāmā objekta vai procesa vienkāršots apraksts, kas ļauj iegūt nepieciešamo informāciju par tā turpmāko stāvokli, virzieniem šāda stāvokļa sasniegšanai un par atsevišķu sistēmas elementu kopsakarībām.. To izvēlas, pamatojoties uz pētījuma metodi.
Ekonomikā ir vairāki šādu modeļu veidi:
- funkcionāls, kas apraksta galveno komponentu darbību;
- modeļi, ko raksturo ekonomiskās fizikas metodes (matemātisko sakarību noteikšana starp dažādiem ražošanas procesa mainīgajiem lielumiem);
- eksperts (speciālas formulas ekspertu vērtējumu apstrādei);
- ekonomisks, pamatojoties uz atkarību noteikšanu starp prognozējamās sistēmas ekonomiskajiem rādītājiem;
- procedūras (apraksta vadības mijiedarbību un to secību).
Ir arī citas modeļu klasifikācijas:
- Atbilstoši tajos atspoguļotajiem aspektiem - industriālajiem un sociālajiem.
- Modeļi, kas izstrādāti, lai aprakstītu ienākumus,patēriņš, demogrāfiskie procesi.
- Dažādu līmeņu ekonomikas modeļi (ilgtermiņa ekonomikas attīstības prognozēšanai, starpnozaru, nozaru, ražošanas).
Prognozējošajos modeļos izšķir šādas parādību aprakstīšanas formas:
- text;
- grafisks (ekstrapolācijas metodes);
- tīkls (grafiki);
- ēku blokshēmas;
- matrica (tabulas);
- analītiskā (formulas).
Modelis tiek veidots, izmantojot tādas metodes kā:
- fenomenoloģiski (tieša notiekošo parādību izpēte un novērošana);
- deduktīvs (detaļu atlase no vispārējā modeļa);
- induktīvs (vispārinājums no konkrētām parādībām).
Pēc modeļa izvēles tiek sastādīta prognoze noteiktiem periodiem. Iegūtie rezultāti tiek salīdzināti ar šobrīd zināmo informāciju.
Kvalitātes novērtējums
Prognozes verifikācijas posms jeb tās ticamības pārbaude tiek veikta, pamatojoties uz iepriekšējo pieredzi (a posteriori) vai neatkarīgi no tās (a priori). Kvalitātes novērtējums tiek veikts, izmantojot šādus kritērijus: precizitāte (prognozējamo trajektoriju izkliede), uzticamība (izvēlētā varianta varbūtība), uzticamība (procesa nenoteiktības mērs). Lai novērtētu prognožu kritēriju novirzes no to faktiskajām vērtībām, tiek izmantots tāds jēdziens kā prognožu kļūdas.
Kontrolēšanas procesā rezultāti tiek salīdzināti arī ar citiem modeļiem, izstrādiieteikumi objekta vai procesa vadīšanai, ja šāda ietekme var ietekmēt notikumu attīstību.
Ir 2 kvalitātes novērtēšanas metodes:
- Diferenciālis, kurā tiek izmantoti skaidri kritēriji (prognozes uzdevuma iestatīšanas skaidrības noteikšana, pa posmiem veiktā darba savlaicīgums, izpildītāju profesionālais līmenis, informācijas avotu uzticamība).
- Integrāls (vispārināts aprēķins).
Galvenie faktori
Prognozes precizitāti ietekmē šādi galvenie faktori:
- ekspertu grupas kompetence;
- sagatavotās informācijas kvalitāte;
- ekonomisko datu mērījumu precizitāte;
- prognozēšanā izmantoto metožu un procedūru līmenis;
- pareiza modeļa izvēle;
- metodisko pieeju konsekvence starp dažādiem speciālistiem.
Bieži lielas kļūdas rodas arī tādēļ, ka netiek ņemtas vērā to nosacījumu iezīmes, kādos šis modelis tiek lietots.
Ieviešana
Pēdējais prognozēšanas posms ir prognozes īstenošana un tās īstenošanas gaitas uzraudzība. Ja tiek konstatētas kritiskas novirzes, kas var būtiski ietekmēt notikumu tālāko attīstību, prognoze tiek labota.
Lēmumu grozīšanas līmenis var būt atšķirīgs. Ja tie ir nenozīmīgi, korekciju veic analītiskā grupa, kas ir atbildīga par prognozes izstrādi. Dažosgadījumos šajā darbā ir iesaistīti eksperti.
