Šajā rakstā ir aprakstītas prognozēšanas metodes, to nozīme, klasifikācija un īsi raksturojumi. Tiek prezentēti galvenie kritēriji šo metožu izvēlei un sniegti to efektīvas praktiskās pielietošanas piemēri. Tika uzsvērta arī prognozēšanas metodoloģijas īpašā loma mūsdienu paaugstinātas nestabilitātes pasaulē.
Prognozēšanas metodoloģijas būtība un nozīme
Vispārējā koncepcijā prognozēšana ir nākotnes iepriekšējas noteikšanas process, pamatojoties uz sākotnējiem parametriem (pieredze, identificētās tendences, tendences, sakarības, iespējamās perspektīvas utt.). Zinātniski prognozēšana tiek izmantota dažādās cilvēka dzīves jomās: ekonomikā, socioloģijā, demogrāfijā, politoloģijā, meteoroloģijā, ģenētikā un daudzās citās. Ilustratīvākais prognožu izmantošanas piemērs cilvēka ikdienā ir ikvienam zināmā ikdienas laika prognoze.
Savukārt efektīva prognožu izmantošana uz zinātniska pamatair jāizmanto noteiktas metodes, tostarp vairākas prognozēšanas metodes. Pagājušā gadsimta sākumā, sākoties zinātniskiem pētījumiem šajā jomā, tika piedāvātas tikai dažas līdzīgas metodes ar ierobežotu pielietojumu klāstu. Šobrīd šādu metožu ir daudz (vairāk nekā 150), lai gan praktiski netiek izmantotas vairāk par dažiem desmitiem prognozēšanas pamatmetožu. Tajā pašā laikā noteiktu metožu izvēle ir atkarīga gan no to pielietojuma apjoma, gan no notiekošā prognozēšanas pētījuma mērķiem, kā arī no konkrētu prognozēšanas rīku pieejamības pētniekam.
Pamatjēdzieni prognozēšanas metodoloģijā
Prognozēšanas metode - specifiska metode, kas vērsta uz prognozēšanas objekta izpēti, lai iegūtu mērķa prognozi.
Prognozēšanas metodoloģija - kopējais zināšanu kopums par prognožu veidošanas metodēm, paņēmieniem un rīkiem.
Prognozēšanas tehnika - metožu, paņēmienu un rīku kombinācija, kas izvēlēta mērķa prognozes iegūšanai.
Prognozēšanas objekts - noteikta procesu joma, kuras ietvaros tiek veikti pētījumi par prognozēšanas tēmu.
Prognozēšanas subjekts ir juridiska vai fiziska persona, kas veic pētniecisko darbu prognožu iegūšanai.
Plānošanas un prognozēšanas atšķirības un attiecības
Prognozēšana pret plānošanu:
- ir informatīvs, nevis norādījumsraksturs;
- aptver ne tikai konkrēta uzņēmuma vai organizācijas darbību, bet visu ārējo un iekšējo vidi;
- var būt ilgāks;
- neprasa daudz detaļu.
Tomēr, neskatoties uz visām atšķirībām, prognozēšana un plānošana ir cieši saistītas, īpaši ekonomikas jomā. Rezultātā iegūtā mērķa prognoze parāda iespējamo risku un iespēju apgabalu, kura kontekstā veidojas konkrētas problēmas, uzdevumi un mērķi, kas jārisina un jāņem vērā, sastādot dažādu formu (stratēģisko, operatīvo u.c.) plānus..). Turklāt prognozes sniedz analītiski pamatotu daudzfaktoru skatījumu uz potenciālo attīstību, kas nepieciešams alternatīvu plānu izbūvei. Vispārīgā nozīmē varam teikt, ka sakarība starp prognozēšanu un plānošanu slēpjas apstāklī, ka, lai gan prognozē nav noteikti konkrēti plānotie uzdevumi, tajā ir ietverti nepieciešamie informatīvie materiāli efektīvai mērķa plānošanai.
Galvenie klasifikatori prognozēšanas metodoloģijā
Galvenā prognozēšanas metožu klasifikācija parasti tiek veikta pēc šādām pazīmēm:
Pēc formalizācijas pakāpes:
- intuitīvās (heiristiskās) metodes, kuras tiek izmantotas grūti paredzamos uzdevumos, izmantojot ekspertu vērtējumus (intervijas, scenāriju metode, Delphi metode, prāta vētra u.c.);
- formalizētas metodes, kas pārsvarā irnozīmē precīzāku matemātisko aprēķinu (ekstrapolācijas metode, mazāko kvadrātu metode utt., kā arī dažādas modelēšanas metodes).
Pēc prognozēšanas procesa būtības:
- kvalitatīvas metodes, kuru pamatā ir ekspertu novērtējumi un analītika;
- kvantitatīvās metodes, kuru pamatā ir matemātiskās metodes;
- kombinētas metodes, iekļaujot (sintezējot) gan kvalitatīvo, gan kvantitatīvo metožu elementus.
Atbilstoši informācijas datu iegūšanas un apstrādes metodei:
- statistikas metodes, kas paredz kvantitatīvu (dinamisku) strukturālu modeļu izmantošanu informācijas datu apstrādei;
- analoģiju metodes, kuru pamatā ir loģiski secinājumi par dažādu procesu attīstības modeļu līdzību;
- vadošās metodes, ko raksturo spēja veidot prognozes, pamatojoties uz jaunākajām tendencēm un pētāmā objekta attīstības modeļiem.
Arī šo metožu kopumu var nosacīti iedalīt vispārējās prognozēšanas metodēs un specializētajās metodēs. Vispārējās metodes ietver tās, kas aptver plašu prognostisko problēmu risināšanas spektru dažādās dzīves jomās. Šādu prognožu piemērs var kalpot kā ekspertu vērtējums dažādās jomās. Savukārt ir tikai uz noteiktu darbības jomu orientētas metodes, piemēram, ekonomikas sfērā plaši izplatītā bilances metode ir orientēta uz grāmatvedības informāciju.
Īss prognozēšanas metožu apraksts
Kā jau minēts, šobrīd prognozēšanā ir daudz metožu. Galvenās prognozēšanas metodes ietver tās, kuras šobrīd tiek visplašāk izmantotas un tiek izmantotas dažādās jomās.
- Ekspertu aplēšu metode. Tā kā, risinot daudzas prognozēšanas problēmas, bieži vien nav pietiekami ticami formalizēti, tostarp matemātiski, dati, šī metode ir diezgan populāra. Tā pamatā ir pieredzējušu ekspertu un dažādu jomu speciālistu profesionālais viedoklis, kam seko aptauju apstrāde un analīze.
- Ekstrapolācijas metode tiek izmantota ar dažādu procesu stabilu sistēmisku dinamiku, kad attīstības tendences saglabājas ilgtermiņā un ir iespēja tās projicēt uz nākotnes rezultātiem. Tāpat šī metode tiek izmantota vienas darbības jomas objektiem ar līdzīgiem parametriem, pieņemot, ka noteiktu procesu ietekme uz vienu objektu, kas izraisīja noteiktas sekas, radīs līdzīgus rezultātus citos līdzīgos objektos. Šādu prognozēšanu sauc arī par analoģijas metodi.
- Modelēšanas metodes. Modeļu izstrāde tiek veikta, pamatojoties uz datu novērtējumu par noteiktiem objektiem vai sistēmām, to elementiem un procesiem, kam seko konstruētā modeļa eksperimentāla pārbaude un nepieciešamo korekciju veikšana tajā. Šobrīd prognozēšanas modelēšanas metodēm ir visplašākais pielietojuma klāsts dažādās jomāsbioloģijas līdz sociāli ekonomiskajai sfērai. Jo īpaši šīs tehnikas iespējas ir atklājušās līdz ar mūsdienu datortehnoloģiju parādīšanos.
- Normatīvā metode arī ir viena no galvenajām metodēm. Tas nozīmē pieeju prognožu veidošanai, kas vērsta uz konkrētiem mērķiem un uzdevumiem, ko formulējis prognozēšanas subjekts, uzstādot noteiktas standarta vērtības.
- Scenāriju metode ir kļuvusi plaši izplatīta vadības lēmumu izstrādē, kas ļauj novērtēt notikumu varbūtības attīstību un iespējamos rezultātus. Tas nozīmē, ka šī metode ietver situācijas analīzi ar sekojošu iespējamo tās attīstības tendenču noteikšanu noteiktu vadības lēmumu pieņemšanas ietekmē.
- Prognozēšanas metodes. Jaunākā metodoloģija, kas ietver veselu virkni dažādu metožu un paņēmienu, kas vērsti ne tikai uz nākotnes analīzi un prognozēšanu, bet arī uz tās veidošanu.
Statistikas prognozēšanas metodes
Viena no galvenajām prognožu veidošanas metodēm ir statistikas metodes. Ar šādām metodēm izstrādātās prognozes var būt visprecīzākās, ja sākotnējās informācijas dati ir pilnīgi un ticami prognozēšanas objektu nepieciešamo kvantitatīvo un puskvantitatīvo raksturlielumu analīzei. Šīs metodes ir matemātiskās prognozēšanas metodes, kas ļauj izveidot daudzsološas laikrindas. Statistiskās prognozēšanas metodes ietver:
- mūsdienu matemātikas izpēte un pielietošanastatistiskā metodoloģija prognožu veidošanai, pamatojoties uz objektīviem datiem;
- teorētiskie un praktiskie pētījumi ekspertu prognozēšanas metožu varbūtības-statistiskās modelēšanas jomā;
- prognozēšanas teorētiskie un praktiskie pētījumi riskantā vidē, kā arī ekonomiski matemātisko un ekonometrisko (tai skaitā formalizēto un ekspertu) modeļu simbiozes kombinētās metodes.
Palīgrīki prognozēšanas metodoloģijai
Heiristiskās prognozēšanas metožu palīgrīki ir: anketas, kartes, anketas, dažādi grafiskie materiāli utt.
Formalizēto un jaukto metožu rīki ietver plašu matemātisko palīgaparātu rīku un paņēmienu klāstu. Konkrēti:
- lineāras un nelineāras funkcijas;
- diferenciālās funkcijas;
- statistikas un matemātiskie rīki korelācijai un regresijai;
- mazākie kvadrāti;
- matricas tehnikas, neironu un analītisko tīklu aparāti;
- varbūtību teorijas daudzdimensiju centrālās robežu teorēmas aparāts;
- izplūdušo komplektu aparāts utt.
Kritēriji un faktori noteiktu metožu izvēlei, veicot prognozes
Prognozēšanas metožu izvēli ietekmē dažādi faktori. Tātad operatīvajiem uzdevumiem ir vajadzīgas vairāk darbības metožu. Tajā pašā laikā ilgtermiņa (stratēģiskās prognozēs) ir nepieciešams izmantot prognozēšanas metodesvisaptveroša un visaptveroša. Atsevišķu metožu izvēle ir atkarīga arī no apjoma, attiecīgās informācijas pieejamības, iespējas iegūt formalizētas (kvantitatīvās) tāmes, prognozēšanas priekšmetu kvalifikācijas un tehniskā aprīkojuma utt.
Metodikas galvenie kritēriji var būt:
- sistēmisks raksturs prognožu veidošanā;
- pielāgošanās (mainība) iespējamām parametru izmaiņām;
- metodoloģijas izvēles pamatotība prognozes ticamības un relatīvās precizitātes ziņā;
- prognozēšanas procesa nepārtrauktība (ja vien nav uzstādīts vienreizējs uzdevums);
- ekonomiskā iespējamība - prognozēšanas procesa īstenošanas izmaksas nedrīkst pārsniegt tā rezultātu praktiskas pielietošanas efektu, īpaši ekonomikas jomā.
Esošā prognozēšanas aparāta efektīvas pielietošanas piemēri
Efektīva prognozēšanas metožu praktiskā pielietošana, kuras piemērs šobrīd ir visizplatītākais, ir to izmantošana biznesa vidē. Tātad progresīvākie uzņēmumi vairs nevar iztikt bez prognožu veidošanas, īstenojot pilnvērtīgu savas darbības plānošanu. Šajā kontekstā svarīgas ir prognozes par tirgus apstākļiem, cenu dinamiku, pieprasījumu, inovatīvām perspektīvām un citiem prognozējošiem rādītājiem līdz sezonālām un klimatiskām dabiskajām svārstībām un sociālpolitiskajam klimatam.
Bez tam ir daudz citupiemēri efektīvai prognozēšanas metodikas pielietošanai dažādās cilvēka dzīves jomās:
- matemātiskās modelēšanas izmantošana, lai prognozētu iespējamās ārkārtas situācijas bīstamos uzņēmumos;
- sistēmiskā vides un ekonomikas prognozēšana pa valstīm un reģioniem;
- sabiedrības kopumā un tās atsevišķu elementu attīstības tendenču sociāli ekonomiskā prognozēšana;
- prognozēšana kvantu fizikā, jaunajās biotehnoloģijās, informācijas tehnoloģijās un daudzās citās jomās.
Prognozēšanas metodoloģijas loma mūsdienu pasaulē, kurā valda paaugstināta nenoteiktība un globālie riski
Nobeigumā jāsaka, ka prognozēšanas metodika jau sen ir pilnībā integrēta cilvēka dzīvē, bet šobrīd tā kļūst aktuālākā. Šī tendence ir saistīta gan ar straujo tehnoloģisko procesu attīstību pasaulē, gan ar nenoteiktības pieaugumu iekšējā un ārējā vidē. Daudzas krīzes parādības ekonomikā, politikā un sociālajā sfērā izraisa riska slodzes pieaugumu visās darbības jomās. Globalizācijas procesu padziļināšanās ir novedusi pie sistēmisku globālu risku rašanās, kas rada iespējamu domino efektu, kad problēmas atsevišķās korporācijās vai valstīs nopietni negatīvi ietekmē visas pasaules sabiedrības ekonomisko un politisko stāvokli. Arī riski, kas saistīti ar dabas un klimata nestabilitāti, lielām cilvēku izraisītām katastrofām, militārajāmpolitiskās krīzes. Tas viss liecina par īpašo lomu gan potenciālo globālo, gan aktuālo individuālo riska parādību prognozēšanā mūsdienu pasaulē. Efektīva sistēmiska prognozēšana, kas atbilst mūsdienu izaicinājumiem, var izvairīties vai samazināt daudzu apdraudējumu sekas un pat pārvērst tos ieguvumos.
